在python中，向数据帧添加年龄段

我是一个新手，在我的文章中已经了解了不少，但我希望有人能告诉我如何在数据框中添加一列，该列的年龄段基于另一列中的出生日期。例如，如果：df.DOB.isbetween（2007年1月1日，2012年12月31日），则df['ageband']=“0到5”

在excel中，我使用vlookup函数来实现这一点。几个小时来我一直在寻找解决办法。我至少能够弄清楚如何得到真假标志

谢谢，您可以使用它对列中的每个值执行给定的函数。我认为这样做应该奏效：

def get_ageband(value):
    ageband = None
    if value.isbetween(1/1/2007,12/31/2012):
        ageband = "0to5"
    return ageband

df["ageband"] = df.DOB.apply(get_ageband)

可以使用对列中的每个值执行给定函数。我认为这样做应该奏效：

def get_ageband(value):
    ageband = None
    if value.isbetween(1/1/2007,12/31/2012):
        ageband = "0to5"
    return ageband

df["ageband"] = df.DOB.apply(get_ageband)

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我很惊讶警察局的cut不能用这个。这将是很好的做

pd.cut（日期，['20070101'，'20121231']）

或类似的事情，并传递在箱子标签。谢谢。现在还有一个更基本的问题——我正在使用pandas.read_csv，它会自动将带有空格的列默认为字符串。我尝试先导入numpy并指定数据类型，但这也不起作用。似乎是一个简单的问题，应该有一个简单的解决方案。我在这里挣扎。。。仅供参考-我参加了AP Comp Sci（Pascal）和（12年前在大学里学了一学期C++），我是一名投资专业人士，不是一名真正的程序员，但正在尝试。非常感谢你！我很惊讶警察局的cut不能用这个。这将是很好的做

pd.cut（日期，['20070101'，'20121231']）

或类似的事情，并传递在箱子标签。谢谢。现在还有一个更基本的问题——我正在使用pandas.read_csv，它会自动将带有空格的列默认为字符串。我尝试先导入numpy并指定数据类型，但这也不起作用。似乎是一个简单的问题，应该有一个简单的解决方案。我在这里挣扎。。。仅供参考-我参加了AP Comp Sci（Pascal）和（12年前在大学里学了一学期C++），我是一名投资专业人士，不是一名真正的程序员，但正在尝试。非常感谢你！