Python 如何在使用.value_counts（）后计算值的外观？

我有一个数据帧df：

name | col1 | col2
A    | xx   | 123
B    | yy   | 123
C    | xx   | 87
A    | jk   | 10
A    | j7   | k
B    | mm   | 9
D    | xx   | ki
D    | kl   | 90
E    | k    | 17

我想计算每个名称在“name”列中出现的频率，然后我想计算每个值出现的频率

所以

结果:

A    3
D    2
B    2
C    1
E    1

但我需要计算每个“value_count（）”值出现的频率（3只出现1x，2出现2x，1出现2x）。最终结果应如下所示：

3    1
2    2
1    2

---

我怎样才能做到这一点呢？

也许只是简单地链接另一个

。value\u counts（）

：

---

链另一个

.value\u counts（）

？是的，这很有效。将其作为答案发布。非常感谢（还有两个）。

3    1
2    2
1    2

df["name"].value_counts().value_counts()