Python 分组依据'；日期'；在计算其他列的平均值时

我有一个数据框，有3列：ID、日期、数据值报告温度记录（数据值），在给定的时间段内（日期-每天），来自不同的气象站（ID）。我需要的是每天“分组”，计算每天的平均温度，例如

ID      |   Date       | Data_Value
------------------------------------
12345   |   02-05-2017 |  22
12346   |   02-05-2017 |  24
12347   |   02-05-2017 |  20
12348   |   01-05-2017 |  18
12349   |   01-05-2017 |  16

变成：

ID      |   Date       | Data_Value
------------------------------------
.....   |   02-05-2017 | 22
.....   |   01-05-2017 | 17

有人能帮我解决这个问题吗？

我想你需要并同意

的意思是
：

df = df.groupby('Date', as_index=False, sort=False)['Data_Value'].mean()
print (df)
         Date  Data_Value
0  02-05-2017          22
1  01-05-2017          17

如果需要，还可以使用
ID
值：

或者如果只有
ID
的第一个值通过以下方式聚合：

这很好用，没那么难…非常感谢！
df = df.groupby('Date', as_index=False, sort=False)
       .agg({'Data_Value':'mean', 'ID':lambda x: ','.join(x.astype(str))})
       .reindex_axis(['ID','Date','Data_Value'], axis=1)
print (df)
                  ID        Date  Data_Value
0  12345,12346,12347  02-05-2017          22
1        12348,12349  01-05-2017          17

df = df.groupby('Date', as_index=False, sort=False) 
       .agg({'Data_Value':'mean', 'ID':'first'}) 
       .reindex_axis(['ID','Date','Data_Value'], axis=1)
print (df)

      ID        Date  Data_Value
0  12345  02-05-2017          22
1  12348  01-05-2017          17