AWS胶水Python外壳配置DPU

当我使用glue python shell而不是glue spark时，1 dpu设置是否会更改？。 我最近看到一篇帖子，我看到他们在谈论glue spark，但不是来自aws glue python shell，这就是为什么我有这种怀疑。

根据这一点，python shell类型的aws glue作业可以分配1 DPU或0.0625 DPU。默认情况下，aws glue为每个python shell作业分配0.0625 DPU

您的账单为每DPU小时0.44美元，以1秒为增量，四舍五入到最接近的秒，Python shell类型的每个作业的最短持续时间为1分钟

单个DPU提供由4个VCPU计算和16 GB内存组成的处理能力

最多可以提供1个DPU，因为它不需要很多资源，因为不涉及分布式处理。您尝试提供多个DPU，将遇到如下错误：

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嗨！谢谢你的回答，但我仍然有疑问，1dpu的glue spark等于1 dpu的glue python（例如“每个dpu配置了2个执行器”），在这两种情况下都是相同的吗？@ JimErdDP是的，它与胶DPU在容量方面完全相同，除了不会有任何执行器，因为只有在运行胶粘作业时才会启动这些。EC2机器，带有4个VCPU和16 GB RAM，预装了python和支持的库。这一点在python shell:D中非常清楚，然后是glue job（spark），而不仅仅是一个实例，它将是一个集群？是的，它至少需要两个DPU，最多需要满足您的要求。