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Python 对开映射的内存不足

python pandas memory

Python 对开映射的内存不足,python,pandas,memory,ram,folium,Python,Pandas,Memory,Ram,Folium,我一直在使用随附的代码构建一个HTML文件，其中包含一个带有来自数据帧的许多标记的对开本映射。直到今天，我一直在完美地使用它。现在它挂起了很长一段时间，在保存html文件时给了我一个内存错误。当我注释掉HTML文件行时，代码会在一段时间后运行 为什么我现在会出现这个错误 我的代码能更高效吗 import pandas as pd import folium import folium.plugins as plugins import folium.map as fm df = pd.rea

我一直在使用随附的代码构建一个HTML文件，其中包含一个带有来自数据帧的许多标记的对开本映射。直到今天，我一直在完美地使用它。现在它挂起了很长一段时间，在保存html文件时给了我一个内存错误。当我注释掉HTML文件行时，代码会在一段时间后运行

为什么我现在会出现这个错误

我的代码能更高效吗

import pandas as pd
import folium
import folium.plugins as plugins
import folium.map as fm


df = pd.read_excel('Stores_lat_long.xlsx')
df = df.dropna(subset=['Store Latitude'])
df = df.dropna(subset=['Store Longitude'])


sf = pd.read_excel('Stores_lat_long.xlsx', 1, index_col=0)

#oh / (sales/6)

sf['WOS'] = sf['Repl Inv Units'] / (sf['Sales Units'] / 6)

df = pd.merge(df, sf)

print(df)


#defining inital Map Object
m = folium.Map(
    location=[36.166340, -86.779068], 
    zoom_start=4)

folium.TileLayer('openstreetmap').add_to(m)
folium.TileLayer('Stamen Terrain').add_to(m)
folium.TileLayer('Stamen Toner').add_to(m)



#Define Features

fg = folium.FeatureGroup(name='Hardwood Only Stores Code 01', show=False)
m.add_child(fg)

gg = folium.FeatureGroup(name='Softwood Only Stores Code 01', show=False)
m.add_child(gg)

fgcl = folium.FeatureGroup(name='Hardwood Clustered', show=False)
fgcl_markers = plugins.MarkerCluster().add_to(fgcl)
m.add_child(fgcl)


ggcl = folium.FeatureGroup(name='Softwood Clustered', show=False)
ggcl_markers = plugins.MarkerCluster().add_to(ggcl)
m.add_child(ggcl)

# tie to top right layer control

folium.LayerControl('topright', collapsed=False).add_to(m)

#Hardwood Pellets un-clusterd

for i in range(0, len(df)):
    if df['Std Code'].iloc[i] != 1: continue
    if df['Article No'].iloc[i] != 3195163: continue

    sku = df['Article No'].iloc[i]
    store = df['Store No'].iloc[i]
    code = df['Std Code'].iloc[i]
    units = df['Repl Inv Units'].iloc[i]
    oo = df['On Order Units'].iloc[i]
    region = df['Region Full'].iloc[i]
    dm = df['Dist DM Name'].iloc[i]
    wos = df['WOS'].iloc[i]


    test = folium.Html('''

        <body>
            Store Number: <strong> {store} </strong> <br>
            Pellet SKU: <strong> {sku} </strong> <br>
            Store Coded: <strong> {code} </strong> <br>
            On-Hand Units: <strong> {units} </strong> <br>
            On-Order Units: <strong> {oo} </strong> <br>
            Region: <strong> {region} </strong> <br>
            DM: <strong> {dm} </strong> <br>
            WOS: <strong> {wos} </strong> <br>

        </body>'''.format(sku=sku, store=store, code=code, units=units, region=region, dm=dm, oo=oo,wos=wos), script=True)

    popup = folium.Popup(test, max_width=2650)
    folium.Marker(
                [df['Store Latitude'].iloc[i], df['Store Longitude'].iloc[i]], 
                popup=popup,
                tooltip= 'Store:' + str(df['Store No'].iloc[i]), 
                icon=folium.Icon(color='darkred',icon="home", prefix='fa')).add_to(fg)
    continue


#Softwood Pellets Unclustered
for i in range(0, len(df)):
    if df['Article No'].iloc[i] != 1115622: continue
    if df['Std Code'].iloc[i] != 1: continue

    sku = df['Article No'].iloc[i]
    store = df['Store No'].iloc[i]
    code = df['Std Code'].iloc[i]
    units = df['Repl Inv Units'].iloc[i]
    oo = df['On Order Units'].iloc[i]
    region = df['Region Full'].iloc[i]
    dm = df['Dist DM Name'].iloc[i]
    wos = df['WOS'].iloc[i]

    test = folium.Html('''

        <body>
            Store Number: <strong> {store} </strong> <br>
            Pellet SKU: <strong> {sku} </strong> <br>
            Store Coded: <strong> {code} </strong> <br>
            On-Hand Units: <strong> {units} </strong> <br>
            On-Order Units: <strong> {oo} </strong> <br>
            Region: <strong> {region} </strong> <br>
            DM: <strong> {dm} </strong> <br>
            WOS: <strong> {wos} </strong> <br>

        </body>'''.format(sku=sku, store=store, code=code, units=units, region=region, dm=dm, oo=oo, wos=wos), script=True)

    popup = folium.Popup(test, max_width=2650)
    folium.Marker(
                [df['Store Latitude'].iloc[i], df['Store Longitude'].iloc[i]], 
                popup=popup,
                tooltip= 'Store:' + str(df['Store No'].iloc[i]), 
                icon=folium.Icon(color='blue',icon="building", prefix='fa')).add_to(gg)
    continue


#Hardwood Clustered
for i in range(0, len(df)):
    if df['Std Code'].iloc[i] != 1: continue
    if df['Article No'].iloc[i] != 3195163: continue


    sku = df['Article No'].iloc[i]
    store = df['Store No'].iloc[i]
    code = df['Std Code'].iloc[i]
    units = df['Repl Inv Units'].iloc[i]
    oo = df['On Order Units'].iloc[i]
    region = df['Region Full'].iloc[i]
    dm = df['Dist DM Name'].iloc[i]
    wos = df['WOS'].iloc[i]


    test = folium.Html('''

        <body>
            Store Number: <strong> {store} </strong> <br>
            Pellet SKU: <strong> {sku} </strong> <br>
            Store Coded: <strong> {code} </strong> <br>
            On-Hand Units: <strong> {units} </strong> <br>
            On-Order Units: <strong> {oo} </strong> <br>
            Region: <strong> {region} </strong> <br>
            DM: <strong> {dm} </strong> <br>
            WOS: <strong> {wos} </strong> <br>

        </body>'''.format(sku=sku, store=store, code=code, units=units, region=region, dm=dm, oo=oo, wos=wos), script=True)

    popup = folium.Popup(test, max_width=2650)
    folium.Marker(
                [df['Store Latitude'].iloc[i], df['Store Longitude'].iloc[i]], 
                popup=popup,
                tooltip= 'Store:' + str(df['Store No'].iloc[i]), 
                icon=folium.Icon(color='darkred',icon="home", prefix='fa')).add_to(fgcl_markers)
    continue



#Softwood Clustered
for i in range(0, len(df)):
    if df['Article No'].iloc[i] != 1115622: continue
    if df['Std Code'].iloc[i] != 1: continue

    sku = df['Article No'].iloc[i]
    store = df['Store No'].iloc[i]
    code = df['Std Code'].iloc[i]
    units = df['Repl Inv Units'].iloc[i]
    oo = df['On Order Units'].iloc[i]
    region = df['Region Full'].iloc[i]
    dm = df['Dist DM Name'].iloc[i]
    wos = df['WOS'].iloc[i]

    
    test = folium.Html('''

        <body>
            Store Number: <strong> {store} </strong> <br>
            Pellet SKU: <strong> {sku} </strong> <br>
            Store Coded: <strong> {code} </strong> <br>
            On-Hand Units: <strong> {units} </strong> <br>
            On-Order Units: <strong> {oo} </strong> <br>
            Region: <strong> {region} </strong> <br>
            DM: <strong> {dm} </strong> <br>
            WOS: <strong> {wos} </strong> <br>

        </body>'''.format(sku=sku, store=store, code=code, units=units, region=region, dm=dm, oo=oo, wos=wos), script=True)

    

    popup = folium.Popup(test, max_width=2650)
    folium.Marker(
                [df['Store Latitude'].iloc[i], df['Store Longitude'].iloc[i]], 
                popup=popup,
                tooltip= 'Store:' + str(df['Store No'].iloc[i]), 
                icon=folium.Icon(color='blue',icon="building", prefix='fa')).add_to(ggcl_markers)
    continue



m.save(outfile='pellet_map2.html')
df.to_excel('ThisOne.xlsx')

将熊猫作为pd导入
进口叶
将folium.plugins作为插件导入
将folium.map作为fm导入
df=pd.read\u excel（'Stores\u lat\u long.xlsx'）
df=df.dropna（子集=['Store Latitude']）
df=df.dropna（子集=[‘存储经度’]）
sf=pd.read\u excel（'Stores\u lat\u long.xlsx'，1，index\u col=0）
#职业健康/（销售/6）
sf['WOS']=sf['Repl Inv Units']/（sf['Sales Units']/6）
df=pd.merge（df，sf）
打印（df）
#定义初始映射对象
m=叶图(
位置=[36.166340，-86.779068]，
缩放（开始=4）
叶面瓷砖（'openstreetmap'）。添加到（m）
小叶平铺（'雄蕊地形'）。添加到（米）
叶面层（“雄蕊爽肤水”）。添加到（m）
#定义特征
fg=folium.FeatureGroup（name='Hardwood仅存储代码01'，show=False）
m、 添加子对象（前景）
gg=folium.FeatureGroup（name='Softwood仅存储代码01'，show=False）
m、 添加子项（gg）
fgcl=folium.FeatureGroup（name='Hardwood Clustered'，show=False）
fgcl_markers=plugins.MarkerCluster（）。将_添加到（fgcl）
m、 添加子项（fgcl）
ggcl=叶.特征组（name='Softwood Clustered'，show=False）
ggcl_markers=plugins.MarkerCluster（）。将_添加到（ggcl）
m、 添加子项（ggcl）
#绑定到右上角图层控件
对页。图层控制（'topright'，折叠=False）。将_添加到（m）
#硬木球团未聚集
对于范围（0，len（df））内的i：
如果df['Std Code'].iloc[i]！=1：继续
如果df[‘物品编号’）。iloc[i]！=3195163：继续
sku=df[“物品编号]。iloc[i]
store=df['门店编号].iloc[i]
代码=df['Std code'].iloc[i]
单位=df['Repl Inv units'].iloc[i]
oo=df[‘按订单单位’].iloc[i]
region=df['region Full'].iloc[i]
dm=df['Dist dm Name'].iloc[i]
wos=df['wos'].iloc[i]
test=folium.Html（“”）
门店编号：{Store}

颗粒SKU:{SKU}

存储编码：{code}

现有单位：{Units}

关于订单单位：{oo}

地区：{Region}

DM:{DM}

WOS:{WOS}

''。格式（sku=sku，store=store，code=code，units=units，region=region，dm=dm，oo=oo，wos=wos），script=True）
弹出窗口=页。弹出窗口（测试，最大宽度=2650）
叶状标记(
[df[‘存储纬度’].iloc[i]，df[‘存储经度’].iloc[i]]，
弹出=弹出，
工具提示='Store:'+str（df['Store No'].iloc[i]），
icon=folium.icon（color='darkred'，icon=“home”，前缀='fa'）。添加到（fg）
持续
#针叶木球
对于范围（0，len（df））内的i：
如果df[‘物品编号’）。iloc[i]！=1115622：继续
如果df['Std Code'].iloc[i]！=1：继续
sku=df[“物品编号]。iloc[i]
store=df['门店编号].iloc[i]
代码=df['Std code'].iloc[i]
单位=df['Repl Inv units'].iloc[i]
oo=df[‘按订单单位’].iloc[i]
region=df['region Full'].iloc[i]
dm=df['Dist dm Name'].iloc[i]
wos=df['wos'].iloc[i]
test=folium.Html（“”）
门店编号：{Store}

颗粒SKU:{SKU}

存储编码：{code}

现有单位：{Units}

关于订单单位：{oo}

地区：{Region}

DM:{DM}

WOS:{WOS}

''。格式（sku=sku，store=store，code=code，units=units，region=region，dm=dm，oo=oo，wos=wos），script=True）
弹出窗口=页。弹出窗口（测试，最大宽度=2650）
叶状标记(
[df[‘存储纬度’].iloc[i]，df[‘存储经度’].iloc[i]]，
弹出=弹出，
工具提示='Store:'+str（df['Store No'].iloc[i]），
icon=folium.icon（color='blue'，icon='building'，prefix='fa'）。添加到（gg）
持续
#硬木丛生
对于范围（0，len（df））内的i：
如果df['Std Code'].iloc[i]！=1：继续
如果df[‘物品编号’）。iloc[i]！=3195163：继续
sku=df[“物品编号]。iloc[i]
store=df['门店编号].iloc[i]
代码=df['Std code'].iloc[i]
单位=df['Repl Inv units'].iloc[i]
oo=df[‘按订单单位’].iloc[i]
region=df['region Full'].iloc[i]
dm=df['Dist dm Name'].iloc[i]
wos=df['wos'].iloc[i]
test=folium.Html（“”）
门店编号：{Store}

颗粒SKU:{SKU}

存储编码：{code}

现有单位：{Units}

关于订单单位：{oo}

地区：{Region}

DM:{DM}

WOS:{WOS}

''。格式（sku=sku，store=store，code=code，units=units，region=region，dm=dm，oo=oo，wos=wos），script=True）
弹出窗口=页。弹出窗口（测试，最大宽度=2650）
叶状标记(
[df[‘存储纬度’].iloc[i]，df[‘存储经度’].iloc[i]]，
弹出=弹出，
工具提示='Store:'+str（df['Store No'].iloc[i]），
icon=folium.icon（color='darkred'，icon=“home”，前缀='fa'））。添加到（fgcl_标记）
持续
#软木丛生
对于范围（0，len（df））内的i：
如果df[‘物品编号’）。iloc[i]！=1115622：继续
如果df['Std Code'].iloc[i]！=1：继续
sku=df[“物品编号]。iloc[i]
store=df['门店编号].iloc[i]
代码=df['Std code'].iloc[i]
单位=df['Repl