Python 如何在Matplotlib中连接图形坐标？

我正在用plt.quiver绘制输出，所以它给了我一个数组的2D字段。但当我在图像中附加时，我想在上边界和下边界以及对象周围（看起来像图形下方的圆）连接坐标

我知道上下边界的x和y坐标，但我无法连接它或使其变黑，因此我可以看到非常合适的边界和对象

matplotlib中有简单的函数吗

plt.quiver(X,Y,U_pretrain,V_pretrain,M_pretrain, cmap=plt.cm.jet, clim=[0.0,1.0])

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假设您知道上下边界的x和y坐标，在调用

plt.quiver

后，调用

plt.plot

plt.plot（下x，下y，color='k'）
plt.plot（上部x，上部y，颜色='k'）

实际上，上侧和下侧的x和y坐标是混合的..没有分开，所以当我绘制它时，它会向上向下、向下向上画一条线。我在考虑这个..ax.plot（t，mu*t，lw=1，label='population mean'，color='black'，ls='-'），但这里数组t应该是可编辑的。你能把上面和下面分开吗？类似于

x_lower=x[：：2]

和

x_upper=x[1:：2]

？不，在这张图中总共有1700个点。在每一个点上，它都有一些速度值，在边界和物体形状（矩形、圆形）上，速度值为零。所以我要找出哪些点位于边界线和物体形状上。然后我得到了（199,2）个点，x和y坐标。然后我想把这些点涂成深色。好的，如果不把这些点分成两个边界，你就不能把它们连在一起。但要将（199,2）x，y坐标绘制为黑色，只需进行

plt.plot（data[：，0]，data[：，1]，color='k'）

即可。您仍然可以分离边界。没有你的数据，很难知道。但是像

x_lower=x[（U==0）*（V==0）*（Y

和

Y_lower=Y[（U==0）*（V==0）*（Y

这样的方法可能会奏效