Python 将运行时值指定给tensorflow变量

我觉得在类似的问题中，没有一个答案能回答我的问题

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首先：我是否要创建一个赋值操作，为tensorflow变量赋值？我看到一个例子，其中使用了

feed\u dict

，但该赋值实际上是永久的（通常

feed\u dict

用于占位符一个值，我假设在执行

run

后，这些变量不保留输入的值）？编辑：它不是永久的。 其次，对于

assign

，您必须在编译时知道值

我真正想做的是在运行时为我的权重分配多个numpy数组。我该怎么做

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这就回答了问题：

根据我的经验，是，您必须使用

assign

操作符来更改

变量的值。我用
feed\u dict
进行的测试与您的结果一致-更新没有任何作用
 
feed\u dict
仅用于占位符。变量只能初始化，用于tf操作和
assign
edReally？答案不是这样的：我的错，萨尔瓦多总是对的。所以我只是测试了一下，变化不是永久性的。你说的永久性是什么意思？不是可训练的重量？