Python 合并数据帧，使两者都有值的值平均

我有两个数据帧

print(df1)
  key  value
0   A  2
1   B  3
2   C  2
3   D  3

print(df2)
  key  value
0   B  3
1   D  1
2   E  1
3   F  3

我想要的是它在键上做一个外部合并，然后选择哪个值不是NaN。 如果两者都是int（或float），它选择哪一个并不重要。不过，平均值是一个不错的选择

print(df3)
  key  value
0   A  2
1   B  3
3   C  2
4   D  2
5   E  1
6   F  3

我试过：

df3 = df1.merge(df2, on='key', how='outer')

但它会生成两个新列。我可以在之后做我的计算，但我确信有一个更简单的解决方案，我就是找不到。

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谢谢您的帮助。

这对我来说很有效，重复项是按照数据帧条目的顺序删除的，因此df1中的重复项会被删除，而df2会被保留，如果有任何键与重复项不匹配或两者恰好都是na，我们可以删除它们。

.dropna（）

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pd.concat（[df1，df2]）.dropna（）

你可以用drop\u复制品来链接它，但是你的要求不是很清楚，如果你有一个外部合并工具来合并你丢失的密钥？您的输出与您的要求不匹配，

B

的值应为

1

？哦，糟了。抱歉，我将更新我的问题。请先签出

combine\u（）

dfs = pd.concat([df1,df2]).drop_duplicates(subset=['key'],keep='last').dropna(how='any')


 key  value
0   A      2
2   C      2
3   D      3
0   B      3
1   D      1
2   E      1
3   F      3