Python 在条件匹配后从另一个数据帧中的匹配索引复制值

在下面的测试数据框中，我试图在匹配某些条件后，从另一个数据框中的匹配索引复制一个值

这是来自名为

data2

的数据帧的剪报：

                 Signal Value2
2013-01-01 09:00:00 1.0 NaN
2013-01-01 10:00:00 1.0 NaN
2013-01-01 11:00:00 1.0 NaN
2013-01-01 12:00:00 1.0 NaN
2013-01-01 13:00:00 1.0 NaN
2013-01-01 14:00:00 -1.0 NaN

这是来自

数据的剪报：

    value
2013-01-01 09:00:00 9
2013-01-01 10:00:00 10
2013-01-01 11:00:00 11
2013-01-01 12:00:00 12
2013-01-01 13:00:00 13
2013-01-01 14:00:00 14
2013-01-01 15:00:00 15
2013-01-01 16:00:00 16
2013-01-02 09:00:00 33
2013-01-02 10:00:00 34

因此，当
data2
Signal
在
2013-01-01 14:00:00
显示
-1
时，我想从
数据中复制相应的
值，即
14
，并将其复制到
data2
值2

以下是测试此功能的代码：

import pandas as pd
import datetime
import numpy as np
index = pd.date_range('2013-1-1',periods=100,freq='1h')
data = pd.DataFrame(data=list(range(100)), columns=['value'], index=index)

signal = 1.0
data2 = pd.DataFrame(data=signal, columns=['Signal'], index=index)
data2['Signal']['2013-01-01 14:00:00'] = -1.0
data2['Value2'] = np.nan
start = datetime.time(9,0,0)
end = datetime.time(16,00,0)
data = data.between_time(start,end)

这将最终用于一个大型数据帧，并将涉及多天。
可能是这样的吗

data2.loc[data2.Signal == -1, 'Value2'] = data.loc[data2.Signal == -1, 'value']