Python 为自学音乐制作人编程

我想学习如何编写一个音乐应用程序来分析歌曲

我将如何开始这方面的工作？是否有用于分析声波的库

我知道C、C++、java、python、一些程序集和一些perl .< /p>

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相关问题：

您可以先看看MIDI格式，与压缩格式相比，它相当简单，您可以在其中生成一些不错的东西

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取决于你真正想做什么。

要分析声波，你需要某种傅立叶变换（fft），这样你就可以将歌曲分解成它的频率，以及它们随时间的变化。numpy中存在fft支持，我还没有使用它，所以我不知道它是否有用。但这将是一个很好的起点

然后你需要对频率和模式进行一些统计分析，然后我就不知道我在说什么了

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不过很酷的东西，去吧

一旦你通过了Lennart提到的FFT，你可能想看看马尔可夫链，用于分析音符之间的间隔和聚合模式

这是一种踏实的做法，但过去曾使用马尔可夫链从各种歌曲中构建一种旋律统计模型，用于生成新的旋律。马尔可夫链也可以对书面英语句子起到同样的作用。举一个例子，看看megahal chatterbot是如何产生一个扭曲的输出，在统计上看起来像它的输入（在megahal的例子中，它看起来像英语句子）

你可以简明扼要地将前100名混搭在一起，让马尔可夫链生成器爆发出下一个大热门

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另一方面，你可能想考虑一种可能性，那就是音乐本身并没有使歌曲流行的质量。或者，这可能是一个音乐质量问题，与市场营销相结合。

用计算机创作和分析音乐是一个巨大的领域。这类工作有两个基本领域，有些重叠

• 与音乐的产生有关。这可以基于统计方法，如采用或过程的数学模型，或利用AI的技术，如和
• 它涉及识别音乐片段之间的共同语法、共同点和相似性度量，以及识别独特性（有时称为）

存在许多、许多和专门的解决这些问题的方法。这是一个与音乐相关的列表。有很多可用的技术；你应该能够找到一些对你来说最重要的工作。通过极低级别的频率分析工具（如其他答案所建议的）重新实现“音乐解析器”虽然可能，但难度相当大，几乎肯定没有必要

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对于进一步的建议和具体问题，有一个邮件列表，您可能会发现它非常有用。

有一个可以让您用Python分析和操作音乐的。这里有一些例子：这里：。这里有一个漂亮的教程：

我想分析流行歌曲，看看流行歌曲之间是否有共同点。这可能已经完成了，但对我来说更像是一个编程练习。然后你需要将其分解。拿一个MP3，把它恢复到原来的格式，然后根据你的意愿进行分析。如果愿意，您可以尝试搜索sourceforge以查找库来执行此操作E、 Am和Dm。90%的流行歌曲都需要这些。加上C和G，你就多赚了5%的钱哈哈哈。赞成。差不多就是这样。但我也想看看时间签名之间的某些共同点，以及是什么让一首歌流行起来。我想知道我将如何分析它。是的，你永远不会做出这样的成功。为此，你需要理解为什么一个钩子就是一个钩子，而歌曲的统计分析不太可能对此有所帮助，因为钩子是如此的不同。但这仍然是一个有趣的项目。谢谢！还有一个问题。有可能为你编写一个转录音乐的程序吗？那很难。我知道Yann LeCun和他的公司MuseAmi正在进行这项工作。