Python 从数据帧生成网络图

假设我有一个数据框，其中列

a-number

表示具有指向

b-number

中节点的边的节点：

    a_number    b_number
0   343              991
1   991              633
2   343              633
3   633              628
4   343              633
5   628              916
6   697              886
7   916              572
8   697              884
9   886              125

如何生成此图形的图像表示形式，如下所示： 您也可以使用该库：

---

Networkx是python中图形的go-to库：

首先进行导入：

import networkx as nx

要启动这样的图，请声明一个特殊化有向图（有向图）：

然后添加一些节点：

G.add_node(343)
G.add_node(991)
G.add_node(633)

然后是一些边缘：

G.add_edge(343,991)
G.add_edge(991,633)
G.add_edge(343,633)

最后绘制图G：

nx.draw(G, with_labels = True, font_size=14 , node_size=2000)

使用with_labels=True，这样您就可以拥有节点编号，node_size=2000使节点变大，font_size=14使字体也变大

这是代码的输出：

现在要读取数据帧，只需执行如下循环：

for  i, (x, y) in df.iterrows():
    G.add_node(x)
    G.add_node(y)
    G.add_edge(x,y)

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如果节点或边已经存在，它将不会添加新的节点或边，因此您无需担心它

如何自动读取输入数据帧？您可以添加图像吗？

nx.draw(G, with_labels = True, font_size=14 , node_size=2000)

for  i, (x, y) in df.iterrows():
    G.add_node(x)
    G.add_node(y)
    G.add_edge(x,y)