Python 如果一行包含列表中的所有项，如何获取该行的索引？

我有一些excel文件，它们的结构并不总是相同的；因此，我正在读取带有headers=None参数的pandas数据帧

然后我做了一些检查以获得标题行索引位置。 在传递行索引之前，我有一个必须检查的列列表

mandatory\u cols=['items'，'name'，'email']

我的数据帧：

 0     NaN      NaN      NaN      NaN
 1     NaN      NaN      NaN      NaN
 2     NaN      NaN      NaN      NaN
 3     items    email    name     store
 4     2        test     Mike     2

我需要返回

3

，因为第3行包含我列表中包含的所有项目。如果缺少，则返回None

我已经看过了

df.isin（必填项）

，但它似乎只返回布尔值的数据帧，我似乎不知道如何只获取索引

需要注意的是，文件中的列位置可能不符合顺序，因此我需要能够通过此检查动态查看所有列。此外，行可以包含的不仅仅是强制的列，只要它具有我想要的索引位置的所有强制列

---

谢谢

IIUC，您应该使用

issubset

，而不是

isin

df[[set(mandatory_cols).issubset(x) for x in df.values.tolist()]].index
Out[1098]: Int64Index([3], dtype='int64')

---

IIUC，您应该使用

issubset

，而不是

isin

df[[set(mandatory_cols).issubset(x) for x in df.values.tolist()]].index
Out[1098]: Int64Index([3], dtype='int64')

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如果您不想列出所有df值（可能非常大），也可以使用

apply

：

df.apply（lambda k:set（强制）。issubset（k），1）

@RafaelC如果您测试速度，apply比for Loop慢，但它会使用同样多的内存吗？@RafaelC如果可以，您可以测试它：-）并可以自由编辑时间返回：-）谢谢，看到差异会很有趣！如果您不想列出所有df值（可能非常大），也可以使用

apply

：

df.apply（lambda k:set（强制）。issubset（k），1）

@RafaelC如果您测试速度，apply比for Loop慢，但它会使用同样多的内存吗？@RafaelC如果可以，您可以测试它：-）并可以自由编辑时间返回：-）谢谢，看到差异会很有趣！