在Python中创建多维零

我需要做一个多维的零数组

对于两个（D=2）或三个（D=3）维度，这很简单，我会使用：

a = numpy.zeros(shape=(n,n)) 

或

对于高D的I，如何制作长度为n的数组

>>> sh = (10, 10, 10, 10)
>>> z1 = zeros(10000).reshape(*sh)
>>> z1.shape
(10, 10, 10, 10)

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编辑：虽然上面没有错，但这是过度的@米吉尔森的答案更好

您可以将元组

（n，）

乘以所需的维数。e、 g:

>>> import numpy as np
>>> N=2
>>> np.zeros((N,)*1)
array([ 0.,  0.])
>>> np.zeros((N,)*2)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])
>>> np.zeros((N,)*3)
array([[[ 0.,  0.],
        [ 0.,  0.]],

       [[ 0.,  0.],
        [ 0.,  0.]]])

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可以使用方括号创建多维零数组

array_4D = np.zeros([3,3,3,3])

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再想一想，我真的不确定这如何让你得到任何

np.zeros

还不支持的东西。这比np.zero（sh）好多少？@mgilson:你说得对。也不需要额外的括号：

np.zeros（sh）

有效。对，这就是我的意思：）这和我的答案没有什么不同，只是你使用的是列表而不是元组。。。

In [4]: import numpy

In [5]: n = 2

In [6]: d = 4

In [7]: a = numpy.zeros(shape=[n]*d)

In [8]: a
Out[8]: 
array([[[[ 0.,  0.],
         [ 0.,  0.]],

        [[ 0.,  0.],
         [ 0.,  0.]]],


       [[[ 0.,  0.],
         [ 0.,  0.]],

        [[ 0.,  0.],
         [ 0.,  0.]]]])

array_4D = np.zeros([3,3,3,3])