Arrays 索引器：索引10超出大小为10的轴0的界限

我正在为x轴网和x矢量以及时间轴网数值设置网格，但我再次为

x

（位置）设置了一个数组，该数组应仅在0和20之间，并且

t

（时间）将从0到1000，以便解算热方程。但每次我想要，例如，我将步骤数设为10，我都会得到一个错误：

"Traceback (most recent call last):
File "/home/universe/Desktop/Python/Heat_1.py", line 33, in <module>
x[i] = a + i*h
IndexError: index 10 is out of bounds for axis 0 with size 10"

“回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/home/universe/Desktop/Python/Heat_1.py”，第33行，在
x[i]=a+i*h
索引器：索引10超出大小为10”的轴0的界限

这是我的密码：

from math import sin,pi
import numpy
import numpy as np

#Constant variables
N = int(input("Number of intervals in x (<=20):"))
M = int(input("Number of time steps (<=1000):" ))

#Some initialised varibles
a = 0.0
b = 1.0
t_min = 0.0
t_max = 0.5

# Array Variables
x = np.linspace(a,b, M)
t = np.linspace(t_min, t_max, M) 


#Some scalar variables
n = []                         # the number of x-steps
i, s = [], []                  # The position and time

# Get the number of x-steps to use
for n in range(0,N):
    if n > 0 or n <= N:
         continue

# Get the number of time steps to use
for m in range(0,M):
    if m > 0 or n <= M:
         continue

# Set up x-grid  and x-vector
h =(b-a)/n
for i in range(0,N+1):
    x[i] = a + i*h

# Set up time-grid
k = (t_max - t_min)/m
for s in range(0, M+1):
    t[s] = t_min + k*s

print(x,t)

从数学导入sin，pi
进口numpy
将numpy作为np导入
#常量变量
N=int（输入（“尝试索引范围外的x（中的间隔数：

for s in range(0, M+1):
    t[s] = t_min + k*s

改为：

for s in range(M):
    t[s] = t_min + k*s

它是有效的

创建长度为
M
的
t
：

t = np.linspace(t_min, t_max, M) 

因此，您只能访问
t
中的
M
元素

Python总是以零开始索引。因此：

for s in range(M):

将执行
M
循环，同时：

for s in range(0, M+1):

将执行
M+1
循环。
数组是零索引的，即0-9Ya，它现在确实在工作，但x的值应该被等距分割，从：a=0.0到b=1.0，它似乎没有给我想要的值，因为它给出的值超过了1次，因为我现在让它正常工作并运行@MikeMullerGreat说这很有帮助。顺便说一句，如果它解决了你的问题，你可以给出一个答案。