Python TypeError:int（）参数必须是字符串、类似字节的对象或不是'；数据帧'；

我无法将一个函数作为参数传递给另一个函数。这是我的代码：

            sNummer = sv[9:11]
            pd.to_numeric(sNummer)
            print(type(sNummer))
            sNummer= df.replace(np.nan,0)
            sNummer= sNummer.replace(r'^\s*$', np.nan, regex=True)
            
            if int(sNummer) >= 0 and int(sNummer) <= 49:
                

                if gender.lower().strip() not in male_gender_options:
                    
                    #df= df.replace(r'^\s*$', np.nan, regex=True)
                    
                    df.at[index, 'sv_plausibility'] = (df.at[index,'sv_plausibility'].str.split()).apply(lambda x: float(sNummer))

                    if df.at[index, 'sv_plausibility'] == '':
                        df.at[index, 'sv_plausibility'] += 'Seriennummer müsste männlich sein aber passt nicht zu Geschlechtsspalte'
                    else:
                        df.at[index, 'sv_plausibility'] += ', Seriennummer müsste männlich sein aber passt nicht zu Geschlechtsspalte'

                else:
                    pass

            elif int(sNummer) >= 50 and int(sNummer) <= 99:

                if gender.lower().strip() not in female_gender_options:

                    if df.at[index, 'sv_plausibility'] == '':
                        df.at[index, 'sv_plausibility'] += 'Seriennummer müsste weiblich sein aber passt nicht zu Geschlechtsspalte'
                    else:
                        df.at[index, 'sv_plausibility'] += ', Seriennummer müsste weiblich sein aber passt nicht zu Geschlechtsspalte'

                else:
                    pass

            else:
                if df.at[index, 'sv_plausibility'] == '':
                    df.at[index, 'sv_plausibility'] += 'Seriennummer ungültig'
                else:
                    df.at[index, 'sv_plausibility'] += ', Seriennummer ungültig'

sNummer=sv[9:11]
pd.to_数字（斯努默）
打印（类型（斯努默））
sNummer=df.replace（np.nan，0）
sNummer=sNummer.replace（r'^\s*$'，np.nan，regex=True）
如果int（sNummer）>=0且int（sNummer）=50且int（sNummer）
创建此变量时，为了使pd.to_数值工作，Pandas将sNummer转换为Dataframe，因此类型为Dataframe

可能创建的数据帧只有一个值，即您想要的数字，您可以打印整个sNummer以查看其值

我认为不需要传递sNummer，您可以将sNummer[0]传递给您的函数，并获得它需要的Int
            sNummer = sv[9:11]
            sNumber=pd.to_numeric(sNummer,errors='coerce')
            print(type(sNummer))
            
            if int(sNummer) >= 0 and int(sNummer) <= 49:

sNumber=pd.to_numeric（sNummer，errors='concurve'）
打印（类型（斯努默））
如果int（sNummer）>=0和int（sNummer），请提供完整的回溯，什么是
sv
，什么是
print（type（sNummer））
返回。另外，当您已经将该变量分配给
sv[9:11]
df.replace（np.nan，0）时，为什么要将
sNummer
重新分配给
df.replace（np.nan，0）呢（…）
？是这样的是的，我知道，但我想直接将数据帧转换为浮点或int，但正如我们所看到的，它不起作用，我希望空的大小写为“N/A”，并且大小写不是空的，转换为float或stringpd。对于数字（sNummer，errors='concurve'），这行不起作用sNummer之后仍然是一个字符串
            sNummer = sv[9:11]
            sNumber=pd.to_numeric(sNummer,errors='coerce')
            print(type(sNummer))
            
            if int(sNummer) >= 0 and int(sNummer) <= 49: