在python中检查lambda中的断言

我试图使用断言来显示一些不变量（主要是在测试中） 因此，我想写以下内容：

values = [ range(10) ] 
expected_values = [ range(10) ]

map (lambda x: assert x[0] == x[1] ,zip( [ run_function(i) for i in values ], expected_values))

如果我将它与unittest.assertEqual一起使用，它工作得非常好，但是如果我想用断言编写它，它就会失败。有办法解决这个问题吗？

从：

请注意，使用lambda表单创建的函数不能包含语句

---

因此，不能在lambda表达式中使用

assert

语句。

不幸的是，

assert

是一个语句，Pythons limited lambda不允许这样做。它们还限制诸如

打印

之类的内容

但在这里可以使用生成器表达式

assert all(x[0] == x[1] for x in  zip( [run_function(i) for i in values ], expected_values))

我个人认为以下内容更具可读性

assert all(run_function(i) == j for i,j in zip(inputs, expected_values))

实际上你可以：

assertion_raiser = lambda: (_ for _ in ()).throw(AssertionError("My Lambda CAN raise an assertion!"))

以下是一些验证：

try:
    assertion_raiser()
except AssertionError:
    print("assertion caught")

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在我的应用程序中工作，类似于：

def\u lambda\u断言（fn，*args，**kwargs）：
定义断言（fn输出）：
如果isinstance（fn_out，（列表，元组））：
值，fail\u msg=fn\u out
断言值，失败\u消息
其他：
仅断言fn#u out#值
返回lambda:_断言（fn（*args，**kwargs））
#返回lambda x:_assert（fn（*args，**kwargs））35;用于pytest；需要虚拟位置

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用法示例：

将numpy导入为np
def测试精度（尺寸，atol=1e-2）：
x=np.random.randn（大小）
y=np.random.randn（大小）
absdiff=np.abs（x-y）
fail_msg=f“absdiff:{absdiff}；atol={atol}”
返回np.allclose（x，y，atol=atol），fail\u msg
lambda\u assert=\u lambda\u assert（\u test\u precision，20，atol=1）

您还可以做一些事情来实际断言：不，您没有使用

assert

语句。通过抛出错误，您也获得了类似的效果，但这并不能使我所说的无效。当然，我正在破解它-您不能使用语句，正如您所说。有趣的是，它看起来不是很可读。我想我更愿意将断言封装到函数中，或者编写自己的断言函数，允许我将其放入lambda中。但这会使erros消息更难处理吗？当您在assert之前计算表达式时，这只是一个最小的示例；所示的关键是通过本地函数定义将断言有效地包装在可调用中-如何派生

value

和

fail\u msg

非常灵活。例如，我实际上从另一个函数中获取了这两个函数：

value，fail\u msg=\u fn（）

，其中

\u fn（）

任意复杂。这是我为数不多的几件事中的一件，我必须手工破解PyTest的各种需求。@Alex承认我的例子不是很清楚-更新的答案