Python 在matplotlib中将模式编码为颜色

我有一个传感器，我正在收集数据。基本上，它是开还是关取决于它与设计的感知距离。所以，我有一个轮子上的小装置，我用它把传感器移向材料，然后把它拉开……然后把它推回，再把它拉开。想象一下吸尘时你会做什么动作

所以，不管怎样，当我在很远的地方，传感器是关闭的…当我真正靠近时，传感器是打开的。没有问题。 我感兴趣的是灰色区，甜点区，黄油区，不管你怎么称呼它，有时它会打开，也许在下一个关口，它会打开

我想在我用MatplotLib绘制的数据图中对其进行编码。我的想法是根据数据中出现的频率对转换进行热映射？

正如你所看到的，这是相当无聊和无趣的。我想通过加入一些其他机制来传达变换的变化，使它看起来更漂亮、更花哨。在这一点上，我可能已经从高到低，从低到高，在15-1000次的距离上，所有其他的转换都可能发生过一次…没有办法告诉你

如何将这种映射添加到这种数据中

这是python脚本…非常简单的东西：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.genfromtxt('/home/dale/test1.txt', delimiter=',', skip_header=10, names=['x','y'])

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(111)

ax1.set_title("Distance vs Level")
ax1.set_xlabel('Distance')
ax1.set_ylabel('Logic Level')

ax1.step(data['x'],data['y'], c='r', label='the data')

leg = ax1.legend()

plt.show()

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我不同意托马斯的评论。该图表有几个问题，从数据中可以立即看出

1） 距离度量是离散的，而绘制的是一条连续线。图表不应该掩盖这一点

2） 由于数据是连续的，因此该行最终会经常处于自身之上。这隐藏了真实的频率

我认为您只需要一个条形图，而不是建议的热图：

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我想你首先要弄清楚你想要实现什么以及为什么。我认为这些问题不适用于stackoverflow。“以某种方式使图表看起来更华丽”可能太宽泛了。一旦你知道了你的图表应该是什么样子，可能会有很多关于如何实现这一点的答案！真是太好了，伙计！你认为你能在那里加一条最合适的线吗？要得到一条曲线非常好的直线，并在下降的中间平滑下来？您希望适合哪种类型的直线？如果你问我的话，可能是乙状结肠。如果你很难找到合适的线条，你应该提出一个新问题。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# grab data
df = pd.read_csv('sensor_data.csv')
position = df.Counter
status = df.Value

# determine fraction on;
# I will use bincount for this, which only accepts positive arguments
min_pos = position.min()
position -= min_pos

# determine fraction on
counts_on = np.bincount(position[status==1], minlength=position.max()+1)
counts_all = np.bincount(position, minlength=position.max()+1)
fraction_on = counts_on.astype(float) / counts_all

# plot
x = np.arange(min_pos, position.max()+1+min_pos)

fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.bar(x-0.5, fraction_on, width=1., facecolor='gray', edgecolor=None)
ax.set_xlabel('Distance')
ax.set_ylabel(r'Logic Level $\frac{ON}{ON + OFF}$')