python熊猫数据帧-can'；t弄清楚如何从df中查找给定值的索引

我有两个数字数据帧。给定第二个df中某一列的值，我想在索引中查找第一个df中的值。更具体地说，我想创建第三个df，它只包含索引标签——使用第二个df的值从第一个df查找其坐标

listso = [[21,101],[22,110],[25,113],[24,112],[21,109],[28,108],[30,102],[26,106],[25,111],[24,110]]
data = pd.DataFrame(listso,index=list('abcdefghij'), columns=list('AB'))
rollmax = pd.DataFrame(data.rolling(center=False,window=5).max())

因此，对于第三个df，我希望使用

rollmax

中的值，并找出它们在

数据中显示的行。我们可以将这第三个df称为indexlookup

例如，
rollmax.ix['j'，'A']=30
，因此
indexlookup.ix['j'，'A']=g'

谢谢
 您可以通过另一种方式构建一个系列：

mapA = pd.Series(data.index, index=data.A)

然后
mapA[rollmax.ix['j'，'A']
给出了
'g'
John-好主意，谢谢回复。你认为对于一个大数据集，我的最佳答案是走这条路线，在每一列上循环创建“查找”系列吗？此外，在存在重复值的情况下，是否可以默认为第一次或最后一次出现？@MJS：是的，我认为这是一种合理的方法。对于被骗的事，请再试一次，谢谢约翰。最后一个问题-mapA[rollmax.ix['j'，'A']]给出的“g”解决方案似乎无法转换为整个数据帧。我如何用上面的rollmax:data映射中所有合适的索引名来填充indexlookup数据框？@MJS:我将让您自己来解决这个问题，如果您遇到问题，也可以发布一个新的问题。