Python 数据帧的简单透视表

我试图做一件看起来很简单的事情。 给定一个数据帧：

daf=pd.DataFrame（{'co'：['g'，'r'，'b'，'r'，'g'，'r'，'b'，'g']，'sh'：['c'，'s'，'r'，'r'，'s'，'c'，'r']}）

我想计算具有“co”和“sh”值的唯一组合的记录数，并将其输出为一个表，其中包含行['g'、'r'、'b']和列['c'、's'、'r']

可以使用pivot_表完成吗

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谢谢，

使用熊猫可以更简单地完成。交叉表：

>>> pandas.crosstab(d.co, d.sh)
sh  c  r  s
co         
b   1  1  0
g   1  2  0
r   0  1  2

您可以使用

pivot_table

执行此操作，但如果缺少组合，它将为您提供NaN而不是0。您需要指定

len

作为聚合函数：

>>> d.pivot_table(index='co', columns='sh', aggfunc=len)
sh   c  r   s
co           
b    1  1 NaN
g    1  2 NaN
r  NaN  1   2

>>> pandas.crosstab(d.co, d.sh)
sh  c  r  s
co         
b   1  1  0
g   1  2  0
r   0  1  2

>>> d.pivot_table(index='co', columns='sh', aggfunc=len)
sh   c  r   s
co           
b    1  1 NaN
g    1  2 NaN
r  NaN  1   2