Python 熊猫数据框：同时抑制科学符号和操纵边框样式？

我正在使用pyodbc和pandas的Python包。我已经从SQL查询中提取了一些数据到数据框中，并试图获得数据框的表格视图，该视图具有两个特征：

数字列以指定的十进制精度显示，不使用科学符号

柱边框很厚，呈黑色

有人能帮我做这件事吗？我正在使用Jupyter笔记本，Python v3.6.5。这是到目前为止我的代码。它给了我标准#2而不是#1。如果我运行当前被注释掉的最后一行，我会得到标准#1而不是#2

编辑-我想要6位十进制精度。以下是运行VD01.head（）的结果：

如果我已经将display.float_format设置为{：.6f}，那么我将从VD01.head（）获取该值：

---

将样式链接在一起，您就可以得到您想要的

VD01 = pd.DataFrame([0.000001,1.000000,1000000.000000])
VD01.style.format("{:.6f}").set_properties(**{'border-style':'solid'})

---

你需要什么样的小数精度？请提供

VD01.head（）

，以便我们了解输出和协助

0   0.00000
1   1.00000
2   1000000.00000

0   0.000001
1   1.000000
2   1000000.000000

VD01 = pd.DataFrame([0.000001,1.000000,1000000.000000])
VD01.style.format("{:.6f}").set_properties(**{'border-style':'solid'})