Python 随机森林模型拟合

我在机器学习分析中使用了miniconda，Python3.6，但当我试图用

fit

as

rf_model.fit（x=data.f（features），y=[“xxx”]）在随机森林算法中拟合模型时

出现以下错误：

fit（）获得意外的关键字参数“Y”`

此代码有什么问题？
更改

rf_model.fit(x=data.f(features),y=["xxx"])

到

（即，大的
X
和小的
y
）。或者你可以省略它们然后写下来

rf_model.fit(data.f(features),["xxx"])

rf_model.fit(data.f(features),["xxx"])

请参见以下格式示例，摘自：

更改：

rf_model.fit(x=data.f(features),y=["xxx"])

致：

rf_model.fit(x=data.f(features),y=["xxx"])

rf_model.fit(data.f(features),["xxx"])