Python 调整图像的对比度

我尝试在不使用任何python库的情况下进行图像对比。就我个人而言，我觉得最好不用使用各种库来更好地理解代码。在我的例子中，我试图避免使用opencv来对比图像

我遇到的问题是

类型错误：“int”对象没有属性“\uu getitem\uuuu”

。老实说，我不太清楚这个错误意味着什么

import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np

img = np.uint8(mpimg.imread('igloo.png'))

img = np.uint8((0.2126* img[:,:,0]) + \
    np.uint8(0.7152 * img[:,:,1]) +\
         np.uint8(0.0722 * img[:,:,2]))

def img_contrast(img):
   for x in range(img.size[0]):
       for y in range(img.size[1]):
           if (x, y) > 128:
              (r, g, b) = img.getpixel((x, y))
              img.putpixel((x, y), (r+80, g+80, b+80))
           else:
              if(x, y) < 128:
                 (r, g, b) = img.getpixel((x, y))
                 img.putpixel((x, y), (r-80, g-80, b-80))

tam = img_contrast(img)

plt.imshow(tam)

将matplotlib.pylab作为plt导入
将matplotlib.image导入为mpimg
将numpy作为np导入
img=np.uint8（mpimg.imread（'igloo.png'））
img=np.uint8（（0.2126*img[：，：，0]）+\
np.uint8（0.7152*img[：，：，1]）+\
np.uint8（0.0722*img[：，：，2]））
def img_对比度（img）：
对于范围内的x（img.size[0]）：
对于范围内的y（img.size[1]）：
如果（x，y）>128：
（r，g，b）=img.getpixel（（x，y））
图像像素（（x，y），（r+80，g+80，b+80））
其他：
如果（x，y）<128：
（r，g，b）=img.getpixel（（x，y））
图像像素（（x，y），（r-80，g-80，b-80））
tam=img\U对比度（img）
展览策划（tam）

您的代码有很多问题，但首先遇到的问题是您应该调用

img.shape

，而不是

img.size

，但这实际上是冰山一角

我不确定您的初衷是什么，但下面是一些代码，这些代码可以正常工作，看起来它在做一些与对比度相关的事情（尽管颜色以奇怪的方式变化）：

代码：

图片前：

图像后：

---

如果（x，y）>128:

这可能是比较元组和整数时出现的问题。据我所知，您已经在使用：

pylab、matplotlib、numpy

。“不使用任何python库”是什么意思？除此之外，您可能想查看PIL或Pillow（python图像库）。它有一些有用的函数，在代码中这个错误出现在哪里？错误告诉您发生在哪里？您是否尝试过调查导致错误的代码段？如果您想知道如何快速执行，请转到OpenCV或PIL库代码并检查它，它是开源的，您不应该乘/除255吗？@Lakedaemon您肯定是正确的，谢谢并编辑

import pylab as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np


#Read in the image and make it ints for some reason
#(Normally they are floats between 0 and 1 which is why mult by 256)
img = 255*mpimg.imread('igloo.png')

img[:,:,0] = 0.2126*img[:,:,0] #Red
img[:,:,1] = 0.7152*img[:,:,1] #Green
img[:,:,2] = 0.0722*img[:,:,2] #Blue
                               #Last channel is Alpha (transparency)

def img_contrast(img):
    rows,cols,channels = img.shape
    for x in range(rows):
        for y in range(cols):
            if img[x,y,:3].mean > 128:
                (r, g, b) = img[x,y,:3]
                img[x,y,:3] = (r+80, g+80, b+80)
            else:
                (r, g, b) = img[x,y,:3]
                img[x,y,:3] = (r-80, g-80, b-80)

    return img

#Pass the numpy img through the function, then convert it back to floats between 0 and 1
tam = img_contrast(img)
plt.imshow(tam/255)
plt.show()