Python 删除包含在另一个数组中的1d数组中的值

我有一个项目，其中我必须从某个数组中删除活动并将其存储在另一个数组中

例如：

select_act = [2]
q_active = [2, 3]

到目前为止，我的代码如下所示：

for ele in select_act:
    new_q_active = numpy.delete(q_active, numpy.where(ele))
print(new_q_active)

Output: new_q_active = [3]

目标是删除

q\u active

中的元素（如果它们已经在

select\u act

中）。我上面的代码适用于给定的示例。但是，比方说，

q\u active

中的所有活动都已在

select\u act

中

q_active = [2, 3]
select_act = [2, 3]

我一直得到的

输出保持不变：

new_q_active = []

有什么建议为什么我一直得到这个吗？任何帮助都将不胜感激！谢谢大家!
 带有重复项

一般来说，在迭代时删除不是一个好主意，因为。一种方法是从的结果定义一个布尔掩码，并使用它来索引
q\u active
。使用此方法可以保留重复值的所有实例：

select_act = np.array([2])
q_active = np.array([2, 3, 4, 2, 3])

m = np.isin(q_active, select_act, invert=True)
# array([ True, False])
q_active[m]
# array([3, 4, 3])

无重复项

可能还值得一提的是，在没有副本且顺序不重要的情况下，这是一个很好的选择：

select_act = np.array([2])
q_active = np.array([4, 2, 3])

np.setdiff1d(q_active, select_act)
# array([3, 4])


两种方法之间的比较（有趣的是，我们不想保留重复的方法，否则需要前者）：

根据您是否需要使用numpy（对于此任务而言，这似乎有些过分），您可以使用集合论来实现这一点：

new\u q\u active=列表（设置（q\u active）.差异（设置（选择动作））

或者，列表理解也可以做到这一点：

new\u q\u active=[x代表x在q\u active中，如果x不在select\u act中]
值得一问的是，您是否真正关心订购。如果没有，那么
set（q\u active）-set（select\u act）
将是实现这一点的有效方法。（可以使用
list（）
将其转换回列表，但顺序将未定义。）
q_active = np.random.randint(1,20_000,10_000)
select_act = np.random.randint(1,20_000,5_000)

%%timeit
m = np.isin(q_active, select_act, invert=True)
q_active[m]
# 1.01 ms ± 14.5 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

%%timeit
m = np.in1d(q_active, select_act, invert=True)
q_active[m]
# 1.01 ms ± 26.3 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

%timeit np.setdiff1d(q_active, select_act)
# 808 µs ± 7.54 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)