在python中将多个numpy数组（图像）组合到一个数组（图像）中

我有一些numpy阵列，其元素是28*28图像的像素，如下所示：

其中25个阵列为（25,28,28）或（5,5,28,28）形状的一个阵列。有没有什么有效的方法可以将它们堆叠成一个图像：28*28个图像中的5*5个

我尝试了np.REFORMATE到（140140）数组和plt.imgshow。但是输出是一个乱七八糟的图像。

我尝试将np.REFORMATE转换为（140140）…如果您首先适当地转换输入，这将起作用

假设输入

x

具有形状（5,5,28,28）。要获得具有形状（140，140）的阵列

y

，该阵列包含按所需方式排列的图像，可以执行以下操作：

xshp = x.shp
y = x.transpose((0, 2, 1, 3)).reshape((xshp[0]*xshp[2], xshp[1]*xshp[3]))

如果

x

始终具有形状（5、5、28、28），则可以硬编码常数140：

y = x.transpose((0, 2, 1, 3)).reshape((140, 140))

例如，这里我创建了一个带有形状（5、5、28、28）的

x

，其中每个28x28图像都是一个常量。常数是随机选择的。将绘制经过变换、重塑的数组

y

，您可以看到所有常量块都正确排列

In [148]: rng = np.random.default_rng()                                                                       

In [149]: x = np.repeat(rng.integers(0, 256, size=(5, 5)), 28*28, axis=-1).reshape((5, 5, 28, 28))            

In [150]: y = x.transpose((0, 2, 1, 3)).reshape((140, 140))                                                   

In [151]: imshow(y) 

“我尝试将np.reformate改为（140140）…”如果您首先适当地转换输入，这将起作用

假设输入

x

具有形状（5,5,28,28）。要获得具有形状（140，140）的阵列

y

，该阵列包含按所需方式排列的图像，可以执行以下操作：

xshp = x.shp
y = x.transpose((0, 2, 1, 3)).reshape((xshp[0]*xshp[2], xshp[1]*xshp[3]))

如果

x

始终具有形状（5、5、28、28），则可以硬编码常数140：

y = x.transpose((0, 2, 1, 3)).reshape((140, 140))

例如，这里我创建了一个带有形状（5、5、28、28）的

x

，其中每个28x28图像都是一个常量。常数是随机选择的。将绘制经过变换、重塑的数组

y

，您可以看到所有常量块都正确排列

In [148]: rng = np.random.default_rng()                                                                       

In [149]: x = np.repeat(rng.integers(0, 256, size=(5, 5)), 28*28, axis=-1).reshape((5, 5, 28, 28))            

In [150]: y = x.transpose((0, 2, 1, 3)).reshape((140, 140))                                                   

In [151]: imshow(y) 

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嗯？如何在25x28x28的阵列中获得625张28x28的图像？嗯？如何在25x28x28的阵列中获得625张28x28的图像？