在matplotlib python中注释散点图中的每个数据点

散点图没有显示图中每个数据点旁边的人员姓名

我正试图画一幅工资和奖金的散点图。唯一缺少的是绘图中每个数据点的每个员工的姓名

缠绕

TypeError:无法连接'str'和'tuple'对象

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希望看到与员工对应的每个数据的名称。

我认为问题在于您的

“salary”

和

“bonus”

列被解释为字符串。因此，当您

xy+（0.02,5）

时，它认为您正在尝试将字符串（

xy

）与元组连接起来。我认为您应该尝试将这些列强制转换为浮点数或整数，具体取决于您的情况。

可能重复结束问题。此主题上存在多个重复项Ried the但运气不佳--首先将奖金、薪水和姓名转换为列表，因为建议解决方案中的数据类型为列表，但得到了以下错误值error:无法将float NaN转换为Integer Hanks，@Zaccharie Ramzi感谢您的回复，我可以看到绘图和数据点，但所有的名称都杂乱无章地放在绘图的左下角。我使用的代码是这样的：：'fig，ax=plt.subplot（）my_scatter_plot=ax.scatter（df[“salary”]，df[“bonus”]）ax.set_xlabel（“salary”）ax.set_ylabel（“bonus”）ax.set_title（“Enron Employees salary and bonus scatter plot”）for（），df[“Names”，“salary”，“bonus”]]中的行。iterrows（）：xy=行[“salary”，“bonus”]。astype（float）xytext=（0.02,5）ax.annotate（row[“Names”]，xy，xytext）plt.show（）'因此，在尝试之后，似乎确实需要进行添加。为了简化操作，我将所有内容转换为numpy（

import numpy as np

）数组：

xytext=np.array（xy）+np.array（[0.04，0.02]）

，并将偏移量稍微减小一点（就像我做的那样）。还有一件事，你可能需要自己处理x和y限制。最后，如果能用一个简单的工作示例来帮助你，那就容易多了。下次试着想出一个例子（我必须自己做）：@RizwanAhmed如果它能解决你的问题，你能接受这个答案吗（）？谢谢，@Zaccharie Ramzi，它起作用了。我还发现我的数据中的南也是问题的一部分。感谢你的帮助。

fig, ax = plt.subplots()
my_scatter_plot = ax.scatter(
df["salary"], 
df["bonus"] 

)
ax.set_xlabel("Salary")
ax.set_ylabel("Bonus")
ax.set_title("Enron Employees Salary and Bonus Scatter Plot")

for _, row in df[["Names","salary","bonus"]].iterrows():
    xy = row[["salary", "bonus"]]
    xytext= xy + (0.02, 5)
    ax.annotate(row["Names"], xy, xytext)


plt.show() 


TypeError: cannot concatenate 'str' and 'tuple' objects