在python中从每个数据帧列创建列表嵌套

下面是我的数据框架的简单示例

                  A    B     C    D    
Date                                                                         
1                 A1   B1    C1   D1 
2                 A2   B2    C2   D2 
3                 A3   B3    C3   D3 
4                 A4   B4    C4   D4 

所以我想创建一个嵌套列表，比如[[A1，A2，A3，A4]，[B1，B2，B3，B4]，…]

我使用类似于mylist=dataframe.value.tolist的命令

但是它返回[[A1，B1，C1，D1]，[A2，B2，C2，D2]]

有没有办法得到我想要的鸟巢名单

---

我使用Python3.8.5和pandas dataframe从yfinance导入数据

您可以循环遍历列并附加

li = []
for col in dataframe:
    li.append(dataframe[col])

---

您可以在列中循环并追加

li = []
for col in dataframe:
    li.append(dataframe[col])

---

只需转置，然后调用值：

---

只需转置，然后调用值：

---

以下是您的问题的可能解决方案：

l=[]
for e in df.columns:
    column = df[e].values.tolist()
    l.append(column)

---

想法是将每一列作为一个列表，并对所有de列进行迭代。

以下是解决您问题的可能方法：

l=[]
for e in df.columns:
    column = df[e].values.tolist()
    l.append(column)

其思想是将每一列作为一个列表，并对所有de列进行迭代