在laravel中运行python脚本_Python_Php_Laravel_Opencv

在laravel中运行python脚本

python php laravel opencv

在laravel中运行python脚本,python,php,laravel,opencv,Python,Php,Laravel,Opencv,有一个用于人脸识别的python脚本，我想修改它，并在我的laravel应用程序中运行它，让用户能够使用人脸识别访问页面。但我不知道该怎么做以下是原始html（不是我的应用程序）：拍摄快照并将图像与文件夹中的图像进行比较 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=de

有一个用于人脸识别的python脚本，我想修改它，并在我的laravel应用程序中运行它，让用户能够使用人脸识别访问页面。但我不知道该怎么做

以下是原始html（不是我的应用程序）：拍摄快照并将图像与文件夹中的图像进行比较

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
    <link rel="stylesheet" href="css/bootstrap.min.css">
    <link rel="stylesheet" href="css/style.css">
    <title>Login</title>
</head>
<body onload="init()">
<nav class="navbar text-white navbar-dark bg-dark">
<a href="#" class="navbar-brand">
Login 
</a>
</nav>
     <p>

    </p>
    <div class="container text-center bordered" style="width:280px">
    <form action="login.py" method="post" enctype="multipart/form-data">
    <video onclick="snapshot(this);" width=250 height=250 id="video" controls autoplay></video>
    <br>
    <input type="email" placeholder="Email" name="email" class="form-control form-control-sm text-left">
    <br>
    <input type="text" accept="image/png" hidden name="current_image" id="current_image">
       <button  onclick="login()" class="btn-dark" value="login">Login </button>
       <br>
       <br>
    </form>
    </div>
      <canvas  id="myCanvas" width="400" height="350" hidden></canvas>  
  </body>
  <script>
      //--------------------
      // GET USER MEDIA CODE
      //--------------------
          navigator.mediaDevices.getUserMedia = ( navigator.getUserMedia ||
                             navigator.webkitGetUserMedia ||
                             navigator.mozGetUserMedia ||
                             navigator.msGetUserMedia);

      var video;
      var webcamStream;
        if (navigator.getUserMedia) {
           navigator.getUserMedia (

              // constraints
              {
                 video: true,
                 audio: false
              },

              // successCallback
              function(localMediaStream) {
                  video = document.querySelector('video');
                 video.srcObject = localMediaStream;
                 webcamStream = localMediaStream;
              },

              // errorCallback
              function(err) {
                 console.log("The following error occured: " + err);
              }
           );
        } else {
           console.log("getUserMedia not supported");
        }  



      var canvas, ctx;

      function init() {
        // Get the canvas and obtain a context for
        // drawing in it
mcanvas = document.getElementById("myCanvas");
        ctx = mcanvas.getContext('2d');
      }

      function login() {
         // Draws current image from the video element into the canvas
        ctx.drawImage(video,0,0,mcanvas.width,mcanvas.height);
        var dataURL = mcanvas.toDataURL('image/png');
         document.getElementById("current_image").value=dataURL;

      }

  </script>
</html>


登录






登录




//--------------------
//获取用户媒体代码
//--------------------
navigator.mediaDevices.getUserMedia=（navigator.getUserMedia||
navigator.webkitGetUserMedia||
navigator.mozGetUserMedia||
navigator.msGetUserMedia）；
var视频；
网络摄像机流；
if（navigator.getUserMedia）{
navigator.getUserMedia(
//约束条件
{
视频：没错，
音频：错误
},
//成功回调
函数（localMediaStream）{
video=document.querySelector（'video'）；
video.srcObject=localMediaStream；
webcamStream=localMediaStream；
},
//错误回调
功能（err）{
log（“发生以下错误：“+err”）；
}
);
}否则{
log（“不支持getUserMedia”）；
}  
var画布，ctx；
函数init（）{
//获取画布并为其获取上下文
//吸纳
mcanvas=document.getElementById（“myCanvas”）；
ctx=mcanvas.getContext（'2d'）；
}
函数登录（）{
//将当前图像从视频元素绘制到画布中
ctx.drawImage（视频，0,0，mcanvas.width，mcanvas.height）；
var dataURL=mcanvas.toDataURL（'image/png'）；
document.getElementById（“当前图像”）.value=dataURL；
}

还有python：

#!"C:\Users\aya-i\AppData\Local\Programs\Python\Python38\python.exe"
import cgi
from base64 import b64decode
import face_recognition
formData = cgi.FieldStorage()
face_match=0

image=formData.getvalue("current_image")
email=formData.getvalue("email")
data_uri = image
header, encoded = data_uri.split(",", 1)
data = b64decode(encoded)

with open("image.png", "wb") as f:
    f.write(data)

got_image = face_recognition.load_image_file("image.png")

existing_image = face_recognition.load_image_file("students/"+email+".jpg")

got_image_facialfeatures = face_recognition.face_encodings(got_image)[0]

existing_image_facialfeatures = face_recognition.face_encodings(existing_image)[0]

results= face_recognition.compare_faces([existing_image_facialfeatures],got_image_facialfeatures)

if(results[0]):
    face_match=1
else:
    face_match=0

print("Content-Type: text/html")
print()

if(face_match==1):
    print("<script>alert('welcome ",email," ')</script>")
else:
    print("<script>alert('face not recognized')</script>")

#！“C:\Users\aya-i\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Python.exe”
导入cgi
从base64导入B64解码
导入人脸识别
formData=cgi.FieldStorage（）
面匹配=0
image=formData.getvalue（“当前图像”）
email=formData.getvalue（“电子邮件”）
数据uri=图像
标头，encoded=data_uri.split（“，”，1）
数据=B64解码（编码）
以open（“image.png”、“wb”）作为f：
f、 写入（数据）
获取图像=人脸识别。加载图像文件（“image.png”）
现有图片=人脸识别。加载图片文件（“学生/”+电子邮件+“.jpg”）
got_图像面部特征=面部识别。面部编码（got_图像）[0]
现有图像面部特征=面部识别。面部编码（现有图像）[0]
结果=面部识别。比较面部（[现有面部特征]，获得面部特征）
如果（结果[0]）：
面匹配=1
其他：
面匹配=0
打印（“内容类型：文本/html”）
打印（）
如果（面匹配==1）：
打印（“警报（‘欢迎’、电子邮件“）”）
其他：
打印（“警报（‘面未识别’））

任何外部命令，如unix终端命令、python命令和。。。应该使用PHP的

exec（）

函数运行。此函数运行您的命令，并具有获取命令输出的选项，您必须自己处理错误和成功输出。

PHP具有函数

exec（）

运行外部程序，也许您可以使用它来运行python代码，但我只会使用python来识别face和rest，我会在Laravel中这样做-这意味着使用表单显示HTML，从表单获取值，将其发送到python脚本，从python获取结果，并在HTMLTANK中显示结果，但我如何将窗体的值传递给我的python脚本？

exec（）

获取程序名和参数-

exec（“python script.py arg1 arg2”）

。如果有文本值，则直接使用字符串；如果有图像，则将其保存在文件中，并将路径用作参数。在Python中，使用

sys.argv

获取参数。并使用

print（）

将值发送回

PHP

，它应该以文本的形式获取。只需使用Google查找有关

exec（）

的更多信息。最终，在PHP中，您可以将数据保存在文件中并用Python打开此文件，在Python中，将结果保存在文件中并用PHP打开。请参阅PHP文档：和。唯一的问题可能是在某些服务器上，出于安全原因，

exec（）

可能会被阻止。我尝试了这个简单的代码来检查它是否工作：test.py:

import sys x=sys.argv[1]print（x）

，在我的控制器中：

$output=exec（“python test.py$request->email”）；dd（产出）我得到一个：“谢谢，但是我如何才能将表单的值传递到我的python脚本中呢？@Nielson您的命令是一个字符串，例如“cd~&&ls”。如果您在控制器中，您必须使用用户提供的数据创建命令字符串，然后运行exec（'cd~&&ls'，$output）
输出是您的输出。