Python 从gensim.models.keyedvectors.Word2VeckeedVectors类型的模型传递到gensim.models.word2vec.word2vec类型的模型

我下载了一个“globot.txt”格式的word培训 我将其作为gensim.models.keyedvectors.Word2VeckeedVectors类型的模型导入，这要归功于以下文档：

但是我想要一个gensim.models.word2vec.word2vec类型的模型

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是否有办法将其转换或直接导入所需格式？

一组单词向量不足以创建完整的

Word2Vec

算法模型，该模型包含来自培训的更多信息，包括额外的内部模型权重和单词频率。（仅单词向量不到模型状态的一半。）

为什么你想要一个完整的模型而不仅仅是向量

您能否从与用于创建

glove.txt

字向量的文本相同或大小/值相似的文本数据中训练自己的模型