Deep learning 带浮标的神经网络

我试图用神经网络来计算我的问题。我有图像数据集，每个图像都有浮动标签。它不是整数，所以我可以像在所有的神经网络中一样用它作为类。我的浮动表示图像中的对象有多老。我必须训练神经网络并得到预测的浮点（age）的输出。在搜索互联网时，我没有找到任何可以帮助我的目标检测神经网络。我知道，损失需要像

loss=age\u real-age\u predicted

一样进行。有没有网络或框架可以帮助我解决这个问题？

你完全想得太多了，这只是一个回归问题，而不是分类问题。那么我的问题是两者兼而有之。我想对图片中的对象进行分类，并输出其预测年龄。可能太复杂了。这并不复杂，它被称为多任务学习。谢谢你们的提示，我会仔细研究的。