Python 如何使用字符串列表比较两列，并创建具有唯一项的新列？

我有两列，都有字符串列表。基本上是一列df[“产品”]，所有大写字母。另一列是产品说明df['desc']

我想检查df['products']中的所有项目在df['desc']中都有哪些，并在其中创建一个新列

我尝试了以下代码：

df['uniq'] = df.apply(lambda x : [i for i in x['products'] if i.lower() in x['desc']])

我检查了其他类似的问题并构建了上述代码，但它不起作用

数据如下所示：

当你不是绝对需要的时候，不要使用apply。很慢

而是以矢量化的方式进行：

desc_upper = df.desc.str.upper()
matches = df.products.isin(desc_upper)
result = df.products[matches]

当你不是绝对需要的时候，不要使用apply。很慢

而是以矢量化的方式进行：

desc_upper = df.desc.str.upper()
matches = df.products.isin(desc_upper)
result = df.products[matches]

如果需要按行检查，则需要添加axis=1：

df = pd.DataFrame({'products':[['A','B'],['D','C']],
                   'desc':[['a', 'c'],['c', 'e']]})

df['uniq'] = df.apply(lambda x: [i for i in x['products'] if i.lower() in x['desc']], axis=1)
print (df)
     desc products uniq
0  [a, c]   [A, B]  [A]
1  [c, e]   [D, C]  [C]

如果需要按行检查，则需要添加axis=1：

df = pd.DataFrame({'products':[['A','B'],['D','C']],
                   'desc':[['a', 'c'],['c', 'e']]})

df['uniq'] = df.apply(lambda x: [i for i in x['products'] if i.lower() in x['desc']], axis=1)
print (df)
     desc products uniq
0  [a, c]   [A, B]  [A]
1  [c, e]   [D, C]  [C]

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你能发布样本数据吗？你能发布样本数据吗？