Python 当使用来自数据帧的flow_读取数据时，Keras会安装ImageDataGenerator

我正在尝试使用ImageDatGenerator的以下选项

data_generator = ImageDataGenerator(featurewise_center=True, featurewise_std_normalization=True)

这将需要在使用它之前运行以下行

data_generator.fit(train_data)

但是，我的训练数据信息是在一个数据框中，我使用以下函数从数据框中读取数据框

data_generator.flow_from_dataframe(dataframe=data, directory=imgs_path, x_col="filename", y_col="class",
                                              class_mode="binary", target_size=(img_width,img_height),
                                              batch_size=batch_size)

因此，在调用flow_from_dataframe函数之前，我没有适合生成器的训练数据。有什么解决办法吗