Python 从JSON模式生成验证代码

是否有一个现有的python包可以帮助我从json模式生成代码

例如，如果我有一个JSON对象，比如

{       
    "attribute": "obj.value",      
    "operator":  "greater than",      
    "value" : 235 
}

我希望能够将此JSON作为规则应用于不同的对象，以查看哪些对象通过了规则

所以理想情况下，我想要

is_valid(obj,schema)

在哪里

返回True

的操作就是根据有效的JSON模式验证Python数据结构：

from jsonschema import validate

validate(obj, schema)

schema = {
    "type": "object",
    "properties": {
        "value": {
            "type": "integer",
            "minimum": 235,
            "exclusiveMinimum": True
        }
    }
}

如果架构有效，则返回

None

，如果架构无效，则引发异常。如果必须使用布尔值，请使用：

import jsonschema

def is_valid(obj, schema):
    try:
        jsonschema.validate(obj, schema)
    except jsonschema.ValidationError:
        return False
    else:
        return True

您确实需要使用有效的JSON模式约束。例如，对于整数值，如果您的值需要遵守边界

字典

{“value”：300}

是一个带有一个键的JSON对象，其中该键是一个带下限的整数，因此定义为JSON模式：

from jsonschema import validate

validate(obj, schema)

schema = {
    "type": "object",
    "properties": {
        "value": {
            "type": "integer",
            "minimum": 235,
            "exclusiveMinimum": True
        }
    }
}

此架构验证您的示例值：

>>> import jsonschema
>>> def is_valid(obj, schema):
...     try:
...         jsonschema.validate(obj, schema)
...     except jsonschema.ValidationError:
...         return False
...     else:
...         return True
...
>>> schema = {
...     "type": "object",
...     "properties": {
...         "value": {
...             "type": "integer",
...             "minimum": 235,
...             "exclusiveMinimum": True
...         }
...     }
... }
>>> is_valid({'value': 300}, schema)
True
>>> is_valid({'value': 1}, schema)
False

请阅读有关如何编写此类模式的精彩教程。

正是这样做的，根据有效的JSON模式验证Python数据结构：

from jsonschema import validate

validate(obj, schema)

schema = {
    "type": "object",
    "properties": {
        "value": {
            "type": "integer",
            "minimum": 235,
            "exclusiveMinimum": True
        }
    }
}

如果架构有效，则返回

None

，如果架构无效，则引发异常。如果必须使用布尔值，请使用：

import jsonschema

def is_valid(obj, schema):
    try:
        jsonschema.validate(obj, schema)
    except jsonschema.ValidationError:
        return False
    else:
        return True

您确实需要使用有效的JSON模式约束。例如，对于整数值，如果您的值需要遵守边界

字典

{“value”：300}

是一个带有一个键的JSON对象，其中该键是一个带下限的整数，因此定义为JSON模式：

from jsonschema import validate

validate(obj, schema)

schema = {
    "type": "object",
    "properties": {
        "value": {
            "type": "integer",
            "minimum": 235,
            "exclusiveMinimum": True
        }
    }
}

此架构验证您的示例值：

>>> import jsonschema
>>> def is_valid(obj, schema):
...     try:
...         jsonschema.validate(obj, schema)
...     except jsonschema.ValidationError:
...         return False
...     else:
...         return True
...
>>> schema = {
...     "type": "object",
...     "properties": {
...         "value": {
...             "type": "integer",
...             "minimum": 235,
...             "exclusiveMinimum": True
...         }
...     }
... }
>>> is_valid({'value': 300}, schema)
True
>>> is_valid({'value': 1}, schema)
False

---

阅读有关如何编写此类模式的精彩教程。

快速谷歌展示，它完全可以满足您的需求。您也可以使用它goal@EPo：这不是JSON模式库。它有同样的目标，但是模式是用Python定义的，而不是JSON。不要发明你自己的模式格式，坚持一个标准。一个快速的谷歌显示，这正是你想要的。你也可以使用相同的goal@EPo：这不是JSON模式库。它有同样的目标，但是模式是用Python定义的，而不是JSON。不要发明自己的模式格式，坚持一个标准。据我所知，jsonschema只关注类型，而我关注的是更复杂的东西，如{“属性”：“值”，“运算符”：“不在”，“值”：['a'，'b'，'c']}如果是，请纠正我wrong@Akshay：如果您的模式是有效的JSON模式，则

jsonschema.validate（）

有效。文档包括使用

“items”：{“enum”：[1,2,3]}、

限制值等示例。@Akshay:我为示例对象添加了一个示例架构。@Akshay:对于排除子集（不在给定列表中）的特定示例，可以使用

“not”：{“enum”：[“a”，“b”，“c”}

，因此，JSON模式几乎肯定已经涵盖了您的用例。据我所知，jsonschema只关注类型，而我关注的是更复杂的东西，如{“属性”：“值”，“运算符”：“不在”，“值”：['a'，'b'，'c']}如果是，请纠正我wrong@Akshay：如果您的模式是有效的JSON模式，则

jsonschema.validate（）

有效。文档包括使用

“items”：{“enum”：[1,2,3]}、

限制值等示例。@Akshay:我为示例对象添加了一个示例架构。@Akshay:对于排除子集（不在给定列表中）的特定示例，可以使用

“not”：{“enum”：[“a”，“b”，“c”}

，所以JSON模式几乎肯定已经涵盖了您的用例。