Python Seaborn Pairplot与数据帧vs CSV

我在Jupyter笔记本中有一个数据框，并在上面做了一对绘图，以获得一组相互之间的绘图

import seaborn as sns
sns.pairplot(df_merge)

这是结果的配对图

但是，它以非美学的方式错误地绘制数据。但是，当我将此数据帧导出到csv，然后将其作为数据帧读回程序时：

import seaborn as sns
df_merge.to_csv('dataframe.csv')
x = pd.read_csv('dataframe.csv')
sns.pairplot(x)

Sns绘制得很好，变量之间的相关性可以看到，但我有一个不必要的列，名为Unnamed，我不需要它

是否有人知道是什么原因导致此问题，以及我如何在不需要将数据帧导出为csv的情况下纠正此问题？

当您这样做时：

df_merge.to_csv('dataframe.csv')

您还可以编写

df_merge

的索引，但不带名称。然后

x = pd.read_csv('dataframe.csv')

将索引读取为

未命名0

列。要解决此问题，请保存不带索引的数据帧：

df_merge.to_csv('dataframe.csv', index=False)
x = pd.read_csv('dataframe.csv')

或使用索引读取csv：

df_merge.to_csv('dataframe.csv')
x = pd.read_csv('dataframe.csv', index_col=[0])

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我发现我遇到的问题是，当我将数据帧更改为CSV，然后再将其更改回数据帧时，数据帧中的值具有float64类型，而在我的数据帧中，它们之前都是对象。在绘制图形之前，将所有数字列转换为float解决了我的问题。

这很有意义。我不知道为什么直接将数据帧放入pairplotting会给我一个混乱的绘图，因为两个绘图都应该输出相同的东西和图形。你知道为什么会出现这种情况吗？检查

df_merge

是否有字符串或分类变量？我不相信有。它会改变它吗？我将整个DF写入CSV，然后重新读取到程序中？这两个帧应该是相同的，对吗？写入csv前的一个和写入csv后的一个？