关于Python空列表的错误。未绑定本地错误

我运行了我的代码，它显示了以下错误

File "C:/Users/PC/PycharmProjects/untitled/test2.py", line 36, in clustering
min_num = y.index(min(y))
UnboundLocalError: local variable 'y' referenced before assignment

空列表“list=[]”也显示错误。下面是我的代码

 def clustering(self, parsedData=np.genfromtxt("0.txt"), iterCount=0, k=0, centroids=None):
    if centroids is None:  # when no centroids are passed in, randomize the centroids
        np.random.seed(1111)
        centroids = []
        for i in range(k):
            centroids.append(np.random.randint(0, len(parsedData[0])))  # adding centroid numbers from dataset
            new1 = [[] for x in range(len(centroids))]
            y = []
            lis = []
        for i in parsedData[0]:
            for j in centroids:
                x = []
                if i == j:
                    for k in (parsedData.ix[i][2:4]):  # calculating and adding the actual centroids to a list
                        x.append(k)
                    lis.append(x)
        centroids = lis

        iterCount += 1
        for a in range(iterCount):
            if a == 0:
                for i in (parsedData[0]):
                    for j in range(len(centroids)):
                        dist = 0
                        dist += distance(parsedData.ix[i, 2:4],
                                         centroids[j])  # same process except, centroids are not random
                        y.append(dist)
                    min_num = y.index(min(y))
                    new1[min_num].append(int(i))
                    y = []

---

当

k

为

0

（默认值）时，您的第一个循环（可以初始化

y

）将永远不会运行。因此，根据

centroids

的值，您可以尝试调用

y.append

（访问从未分配的

y

）或

y.index（min（y））

（同样的问题）

分析您的代码，找出

y

代表的内容，并确保它具有合理的值，然后再尝试使用它

---

由于

0

的

k

也无法分配给

lis

，使得分配

centroids=lis

从未绑定的

lis

名称读取，因此

lis

也会出现同样的问题。

这三行缩进不正确：

            new1 = [[] for x in range(len(centroids))]
            y = []
            lis = []

它们在范围（k）内i的

循环中：

但不应该在循环中，因为它们不依赖于

i

。当

k==0

时，这些赋值都不会完成，因此后面尝试使用这些变量的代码会出错

取消他们1级

 def clustering(self, parsedData=np.genfromtxt("0.txt"), iterCount=0, k=0, centroids=None):
    if centroids is None:  # when no centroids are passed in, randomize the centroids
        np.random.seed(1111)
        centroids = []
        for i in range(k):
            centroids.append(np.random.randint(0, len(parsedData[0])))  # adding centroid numbers from dataset
        new1 = [[] for x in range(len(centroids))]
        y = []
        lis = []
        ...

---

我不确定，但我认为函数的其余部分也是缩进错误的。只有随机填充

质心的代码才应该在
中，如果质心为无：
当
k==0
时，范围（k）内i的循环
不会执行：
，因此您从未设置
y=[]
。为什么要在循环中执行这些赋值？并且每次循环都会覆盖
new1
。你确定这三条线首先应该在循环中吗？