Python 将Pandas系列的上一个值与字符串和整数混合使用

我想用那天的日期来覆盖时间。此列表大约有100行，下面是一个示例：

    Date
0   May-21-20 #Gets passed
1   02:51PM #(should read May-21-20)
2   01:59PM #(should read May-21-20)
3   01:29PM #etc
4   12:45PM #etc
5   12:42PM
6   11:55AM
7   10:02AM
8   09:37AM #(should read May-21-20)
9   May-20-20 #gets passed
10  02:47PM #(should read May-20-20)
11  02:30PM #(should read May-20-20)
12  02:29PM #(should read May-20-20)
13  02:01PM #(should read May-20-20)

以下是我目前的代码：

for i in headline_table['Date']:
date_list = headline_table['Date'].tolist() #Make the pd Sereies a List
index_value = date_list.index(i) #Now a list so I can reference index value
previous = index_value - 1 #index of current minus one = previous value

if re.search(r'^[A-Z]', i):
    pass
else:
    headline_table['Date'][i] = headline_table.loc[previous, 'Date']

---

我尝试了很多不同的方法来解决这个问题，但似乎无法解决。我没有发现代码有任何错误，但是时间没有被日期覆盖，相反，似乎什么都没有发生。

我们可以在

中使用
ffill

df['Date1']=df.Date.where(df.Date.str.contains('-')).ffill()

df.assign（dates=df.Date.str.extract（（\A[A-zA-Z].*））.ffill（）.drop（'Date'，axis=1）
？