如何在Python中提高数百位小数的精度

我需要计算在非常低的温度下的本征载流子浓度，这需要非常小的值（低至10-678），通过Python四舍五入到0。您建议我如何提高精度？

两个选项：

用对数表示法工作。因此，您不是直接存储

x

，而是存储

log10（x）

。因此，在本例中，您将存储

-678

。这使乘法成为一种选择，但加法变得不可能

使用，并将精度设置为所需级别

>>从十进制导入十进制，getcontext
>>>getcontext（）.prec=10000
>>>十进制（10）**-678
十进制（'1E-678'）

两个选项：

用对数表示法工作。因此，您不是直接存储

x

，而是存储

log10（x）

。因此，在本例中，您将存储

-678

。这使乘法成为一种选择，但加法变得不可能

使用，并将精度设置为所需级别

>>从十进制导入十进制，getcontext
>>>getcontext（）.prec=10000
>>>十进制（10）**-678
十进制（'1E-678'）

Python对您可以达到的精度有内在限制吗（可能是32位到64位版本的Python？），或者这受到操作系统的限制，或者根本没有这种限制？@BramVanroy在我的机器上

decimal.MAX_PREC

是

99999999999999999

，这是很多精确的数字：）谢谢你的回复！不幸的是，我已经尝试了你的建议，但我仍然在[50]中得到了0：从decimal导入decimal，从[51]：getcontext（）中得到getcontext。prec=10000 In[52]：decimal（10**-678）Out[52]：decimal（'0'）。Sarah你可能搞砸了。确保直接将数据加载到一个

Decimal

中，而不是首先将其作为

float

加载@Sarah是的，你搞砸了。看看你执行的和我执行的之间的区别。在进行任何操作之前，您首先必须确保您在“十进制范围”内工作。您首先在“float land”中执行

10**-678

，然后将其转换为

Decimal

——但是它的负载太大，已经四舍五入了。在Python中，您可以达到的精度是否有内在的限制（可能在32位到64位版本的Python之间？），或者这是受操作系统限制的？或者可能根本没有这样的限制？@BramVanroy在我的机器上

十进制。MAX_PREC

是

9999999999999

，所以这是很多精度的数字：）谢谢你的回复！不幸的是，我已经尝试了你的建议，但我仍然在[50]中得到了0：从decimal导入decimal，从[51]：getcontext（）中得到getcontext。prec=10000 In[52]：decimal（10**-678）Out[52]：decimal（'0'）。Sarah你可能搞砸了。确保直接将数据加载到一个

Decimal

中，而不是首先将其作为

float

加载@Sarah是的，你搞砸了。看看你执行的和我执行的之间的区别。在进行任何操作之前，您首先必须确保您在“十进制范围”内工作。您首先在“浮动区域”中执行

10**-678

，然后将其转换为

Decimal

——但是它太重了，已经四舍五入了。为什么不上传您编写的代码呢？如果有一个更好的问题，为什么不上传到目前为止编写的代码呢？如果有一个