Python 目录列表中的数据帧（找不到此配置）

从下面的目录中

 d=[{u'identifier': u'AAPL', u'item': u'beta', u'value': 1.0448},
   {u'identifier': u'GOOG', u'item': u'three_yr_weekly_beta', u'value': 1.2656},
   {u'identifier': u'AAPL', u'item': u'legal_name', u'value': u'APPLE INC'},
   {u'identifier': u'GOOG', u'item': u'legal_name', u'value': u'Alphabet Inc.'},
   {u'identifier': u'AAPL',u'item': u'market_category',u'value': u'Common Stock'}]

我能走到尽可能远的地方

df = pd.DataFrame.from_records(d, index='item')

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我希望列是“标识符”（AAPL和GOOG），而不是“标识符”和“值”

我认为您需要旋转：

df = pd.DataFrame(d).pivot('item','identifier','value')
#alternative solution
#df = pd.DataFrame(d).set_index(['item','identifier'])['value'].unstack()

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试试看，

df=pd.DataFrame.from_records（d）.set_index（['item'，'value']）

请发布您想要的输出。这是我唯一能做的事情：df=pd.DataFrame（d）.set_index（['item'，'identifier']）['value'].unstack（）@wlbsr-欢迎您！如果我的回答有帮助，别忘了。谢谢

print (df)
identifier                    AAPL           GOOG
item                                             
beta                        1.0448            NaN
legal_name               APPLE INC  Alphabet Inc.
market_category       Common Stock            NaN
three_yr_weekly_beta           NaN         1.2656