csv.QUOTE_NONNUMERIC在python中不适用于float

我有一个Python中的数据帧，我想用以下行将其保存为CSV：

df.to_csv(PATH, quoting = csv.QUOTE_NONNUMERIC, index = False)

数据帧具有以下形式：

date          timeOfDay    GridID            score
2015-12-31     Morning      1445            0.000000

这段代码之后的结果是：

date,timeOfDay,GridID,score
"2015-01-01","Morning",1445,"0.0"

但是我不明白为什么当代码是

csv.QUOTE\u NONNUMERIC

而它是

numpy.float64

时会引用分数。实际上，

GridID

已成功存储

编辑： 如果csv文件和其他任何文件中只存储了分数，则值为浮点值，不带引号。只有当我只添加一列时，分数才会被再次引用

已经有一个bug在运行。所以你实际上没有做错什么

引用错误描述中的相关部分：

问题是

pandas.core.internal.FloatBlock.to_native_类型

（扩展为

pandas.formats.format.FloatArrayFormatter.get_result_as_array

）无条件地将浮点数组格式化为str数组，然后将其原封不动地传递给csv模块，因此将由该代码用引号括起来

这被标记为已关闭，可能会在不久的将来的版本中修复（特别是）