Python 在pandas中使用read_csv读取时如何删除索引列
我们试图在python中使用pandas读取一个简单的csv文件示例,如下所示- df=pd.read\u csv('example.csv') 打印(df) 我们需要通过删除下面红色突出显示的索引列来进行df- 我们通过传递参数尝试了多种方法,但没有成功Python 在pandas中使用read_csv读取时如何删除索引列,python,python-3.x,pandas,csv,Python,Python 3.x,Pandas,Csv,我们试图在python中使用pandas读取一个简单的csv文件示例,如下所示- df=pd.read\u csv('example.csv') 打印(df) 我们需要通过删除下面红色突出显示的索引列来进行df- 我们通过传递参数尝试了多种方法,但没有成功 请在这个问题上帮助我 addindex\u col=False pd.read_csv('path.csv',index_col=False) 或者从数据帧中删除索引 df.reset\u索引(drop=True,inplace=Tru
请在这个问题上帮助我 add
index\u col=False
pd.read_csv('path.csv',index_col=False)
或者从数据帧中删除索引
df.reset\u索引(drop=True,inplace=True)
数据帧需要某种索引作为结构的一部分
如果只想打印不带索引的输出,可以使用建议的方法,使用Python 3语法:
print(df.to_string(index=False))
但是它不会像您在示例中那样在Jupyter中具有良好的数据帧渲染
如果要避免在写入CSV文件时输出索引,可以使用选项index=False
,例如:
df.to_csv('example.csv', index=False)
这将避免在保存的CSV文件中创建索引列。删除索引是什么意思?如果没有提供索引,熊猫自然会指定索引。