Python 创建列表而不是数组

我对Python非常陌生，甚至不确定我是否正确地表达了标题。我试图得到一个包含两年统计数据的数据集（一个低于另一个）。这不起作用，因为我相信“table”变量是一个数组，其中每年的数据都是它自己的元素。如果我删除两行代码（以下指定为“Line1”和“Line2”），我确实得到了这两行代码，但是没有正确的形状；我使用“thm”变量的长度来确定一年中的行数，然后在将其附加到“table”变量之前使用numpy的重塑函数。谢谢

import bs4
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.request import urlopen
import pandas as pd
import numpy as np

table=[]

for i in range(1956,1958):
  url="https://www.basketball-reference.com/draft/NBA_{}.html#stats::none".format(i)

  soup=BeautifulSoup(urlopen(url), "html.parser")

  thm=[]
  for tag in soup.find_all("tr"):
    list=tag.find("th", class_="right")
    if list:
      thm.append(list.text)

  mtable1=[]
  trs=soup.find_all("tr")
  for tr in trs:
    tds=tr.find_all("td")
    for td in tds:
      mtable1.append(td.text)

  #Line1
  mtable2=[mtable1]
  #Line2
  mtable3=np.reshape(mtable2,[len(thm),21])

  table.append(mtable3)

data=pd.DataFrame(table)

data.to_csv("data.csv")

---

找到了答案。我只需要将数组转换成一个列表，然后通过迭代将列表扩展到以后的年份

import bs4
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.request import urlopen
import pandas as pd
import numpy as np

table=[]

for i in range(1956,1958):
  url="https://www.basketball-reference.com/draft/NBA_{}.html#stats::none".format(i)

  soup=BeautifulSoup(urlopen(url), "html.parser")

  #Obtaining table's headers
  tag1=soup.find_all("tr")[1]
  header=[]
  for tag in tag1.find_all("th"):
    list1=tag.text
    if list1:
     header.append(list1)
  header=header[1:]
  #Creating another column for the year of the draft
  header.append("Year")

  thm=[]
  for tag in soup.find_all("tr"):
    list=tag.find("th", class_="right")
    if list:
      thm.append(list.text)

  mtable1=[]
  trs=soup.find_all("tr")
  for tr in trs:
    tds=tr.find_all("td")
    for td in tds:
      mtable1.append(td.text)

  mtable2=[mtable1]
  mtable3=np.reshape(mtable2,[len(thm),21])
  mtable4=mtable3.tolist()
  for row in mtable4:
    row.append(i)
  table.extend(mtable4)

data=pd.DataFrame(table, columns=header)
data.to_csv("data.csv")

---

找到了答案。我只需要将数组转换成一个列表，然后通过迭代将列表扩展到以后的年份

import bs4
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.request import urlopen
import pandas as pd
import numpy as np

table=[]

for i in range(1956,1958):
  url="https://www.basketball-reference.com/draft/NBA_{}.html#stats::none".format(i)

  soup=BeautifulSoup(urlopen(url), "html.parser")

  #Obtaining table's headers
  tag1=soup.find_all("tr")[1]
  header=[]
  for tag in tag1.find_all("th"):
    list1=tag.text
    if list1:
     header.append(list1)
  header=header[1:]
  #Creating another column for the year of the draft
  header.append("Year")

  thm=[]
  for tag in soup.find_all("tr"):
    list=tag.find("th", class_="right")
    if list:
      thm.append(list.text)

  mtable1=[]
  trs=soup.find_all("tr")
  for tr in trs:
    tds=tr.find_all("td")
    for td in tds:
      mtable1.append(td.text)

  mtable2=[mtable1]
  mtable3=np.reshape(mtable2,[len(thm),21])
  mtable4=mtable3.tolist()
  for row in mtable4:
    row.append(i)
  table.extend(mtable4)

data=pd.DataFrame(table, columns=header)
data.to_csv("data.csv")