Python 大熊猫的直方图

对蟒蛇和熊猫来说相对较新。我有一个数据帧：

df

，有2列（比如，

0

和

1

）和n行。我想绘制两列中表示的两个时间序列数据的直方图。我还需要访问直方图中每个箱子的精确计数，以便以后进行操作

b_counts, b_bins = np.histogram(df[0], bins = 10)
a_counts, a_bins = np.histogram(df[1], bins = 10)

plt.bar(b_bins, b_counts)
plt.pbar(a_bins, a_counts)

但是，对于不兼容的大小，我得到了一个错误，即bins数组的长度是11，而counts数组的长度是10。两个问题： 1） 为什么numpy中的直方图是一个额外的箱子？i、 例如，11个而不是10个垃圾箱

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2） 假设上面的问题1）可以解决，这是最好/最简单的方法吗？

我会直接使用Pyplot的内置函数：

b_counts, b_bins, _ = plt.hist(df[0], bins = 10)
a_counts, a_bins, _ = plt.hist(df[1], bins = 10)

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根据的文档（如果您向下滚动足够远，可以阅读参数定义中的

返回

部分）：

hist：排列直方图的值。有关详细信息，请参见密度和权重 对可能语义的描述

bin_边：数据类型数组 浮动返回料仓边缘

（长度（历史）+1）

很清楚，不是吗？

你能举个例子吗？您正在从

np

和

plt

调用函数，但不清楚它们是什么或输入数据是什么样子。