Python：是；旧的；无内存'；d当变量被分配新内容时？

如果为变量分配了任何新内容，为“旧内容”分配的内存是否会“正确”释放？例如，在下面的脚本中，在为变量“a”分配了一些新的内容之后，作为零数组的变量“a”的内存是否会被释放

import numpy
a = numpy.zeros(1000)
a = a+1

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我认为Python足够聪明，可以使用所谓的“垃圾收集”干净地完成每件事，我从来没有真正读过它。有确认吗？非常感谢。

最终，旧内存将被释放，尽管您无法预测这将在何时发生。它取决于Python实现和许多其他因素

也就是说，对于您给出的示例和CPython实现，旧数组应该在分配期间进行垃圾收集

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（请注意，NumPy数组是讨论垃圾收集器行为的一个特别复杂的示例。）

您可以通过使用gc模块（可能还有微调）找到答案。它提供了禁用采集器、调整采集频率和设置调试选项的功能。它还提供对收集器找到但无法释放的不可访问对象的访问。

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请参见

问题也可能会有所帮助。谢谢你，斯文。我的问题是，有时我需要操作大型矩阵。考虑到内存和速度，我总是在函数中包装东西，希望在函数结束时至少释放在函数中分配的任何额外内存。这是避免坏事的好方法吗？顺便说一句，我确实主要使用NumPy阵列，在性能和方便性方面是否有一个好的替代方案？@Liang:NumPy阵列没有合理的替代方案。如果要避免过度使用内存，请尽可能使用就地操作；请务必查看链接到此处的

numexpr

模块。对于您问题中的代码，这意味着首先要使用

a+=1

来避免任何临时数组。当一个对象的内存可以被另一个Python对象重用时，与将内存释放回操作系统时，也有区别。CPython为特定的数据类型使用了一些专门的结构，在某些情况下可以防止完全发生这种情况，而在其他情况下，碎片可能会阻止这种情况发生。谢谢你，马克。我会试试看。但对我来说，这看起来很可怕。实际上我在想，是否有一个“一般”原则，比如“用函数包装东西”。谢谢你的建议。