Python 使用matplotlib将图像显示为灰度

我正在尝试使用matplotlib.pyplot.imshow（）显示灰度图像。我的问题是灰度图像显示为彩色贴图。我需要灰度，因为我想用颜色在图像顶部绘制

我读取图像并使用PIL的image.open（）转换为灰度。转换（“L”）

image = Image.open(file).convert("L")

然后我将图像转换成矩阵，这样我就可以使用

matrix = scipy.misc.fromimage(image, 0)

然而，当我

figure()  
matplotlib.pyplot.imshow(matrix)  
show()

它使用彩色贴图显示图像（即，它不是灰度）

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我做错了什么？

尝试使用灰度彩色贴图

比如说

imshow(..., cmap=pyplot.cm.binary)

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有关彩色贴图的列表，请参见

以下代码将从文件

image.png

加载图像，并将其显示为灰度

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

fname = 'image.png'
image = Image.open(fname).convert("L")
arr = np.asarray(image)
plt.imshow(arr, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
plt.show()

如果要显示逆灰度，请将cmap切换到

cmap='gray\u r'

尝试以下操作：

import pylab
from scipy import misc

pylab.imshow(misc.lena(),cmap=pylab.gray())
pylab.show()

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将matplotlib.pyplot导入为plt

您也可以在代码中运行一次

plt.gray()

这将以默认灰度显示图像

im=array（Image.open（'I_am_batman.jpg'）。convert（'L'））
plt.imshow（im）
plt.show（）

我会使用get\u cmap方法。例：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.imshow(matrix, cmap=plt.get_cmap('gray'))

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@unutbu的答案与正确答案非常接近

默认情况下，plt.imshow（）将尝试将（MxN）阵列数据缩放到0.0~1.0。然后映射到0~255。对于大多数自然拍摄的图像，这很好，您不会看到不同的图像。但是如果你的像素值范围很窄，比如最小像素是156，最大像素是234。灰色图像看起来完全错误。 以灰色显示图像的正确方法是

from matplotlib.colors import NoNorm
...
plt.imshow(img,cmap='gray',norm=NoNorm())
...

让我们看一个例子：

这是原始图像：

这是使用defaul规范设置，该设置为无：

这是使用NoNorm设置，即NoNorm（）：

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不使用插值并设置为灰色

导入matplotlib.pyplot作为plt
plt.imshow（img[：，：，1]，cmap='gray'，interpolation='none'）

没有

pylab.grey（）

，可能它已经被删除了？@jay:Per，“请注意，这里列出的任何颜色贴图都可以通过添加

\r

“警告matplotlib调整像素比例强度，如果您不想使用：

plt.imshow（im\u gray，cmap='gray'，vmin=0，vmax=255）

您使用的

gray（）是哪个库

或

灰色（）

？@SherylHohman，它是

灰色的

。。。灰色是标准的美式拼写，灰色是相同颜色的英式拼写。在Colab中，我在使用

NoNorm

时出错，但是

norm=None

有效