我有一个印地语wordnet的数据库和API。我想从NLTK python访问这个wordnet。有没有办法将我们自己的wordnet添加到NLTK中？

我有一个印地语wordnet的数据库和API。我想从NLTK python访问这个wordnet，以便在我们的wordnet中使用NLTK wordnet函数。有没有办法将我们自己的wordnet添加到NLTK中？ 或

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有没有印地语词义消歧工具（可以与任何语言Wordnet一起使用，但需要做一些修改）（这会给Wordnet带来最合适的词义）？

如果你查看你的nltk_数据文件夹，你会发现Wordnet和其他nltk语料库一样，只是一堆纯文本文件。因此，必须有一种方法来格式化你的印地语wordnet，就像NLTK一样使用函数。以下是nltk.corpus.reader.wordnet对象的摘录，其中读取了这些文件：

#: A list of file identifiers for all the fileids used by this
#: corpus reader.
_FILES = ('cntlist.rev', 'lexnames', 'index.sense',
          'index.adj', 'index.adv', 'index.noun', 'index.verb',
          'data.adj', 'data.adv', 'data.noun', 'data.verb',
          'adj.exc', 'adv.exc', 'noun.exc', 'verb.exc', )

def __init__(self, root):
    """
    Construct a new wordnet corpus reader, with the given root
    directory.
    """
    super(WordNetCorpusReader, self).__init__(root, self._FILES,
                                              encoding=self._ENCODING)

我想您不需要生成所有这些文件，但更重要的是必须使用“index.sense”文件来消除词义歧义。这不是由NLTK生成的，但必须在此之前进行预处理，或者必须以以下格式随印地语wordnet一起提供-

完成所有步骤后，我只需转到../nltk/corpus/reader/wordnet.py，然后创建一个副本，您可以在其中更改根和文件名以及其他一些依赖项，但仍然使用该功能，或者更改现有类中所需的内容（不推荐）

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还有一点，谷歌搜索给了我一个指向的链接，这个链接引用了很多关于这个主题的其他来源。

你能给我一个指向印地语wordnet的链接吗？它的文件格式和普林斯顿Wordnet完全一样吗？P.S.不知道为什么投票结果接近。这似乎是一个很好的问题：如何做到这一点很可能是非常重要的，而且对于下一个想要将印地语wordnet与Python结合使用的人来说，答案可能非常有用。