Python 省略对象是做什么的？

在悠闲地浏览名称空间时，我注意到一个奇怪的对象，名为

省略号

，它似乎没有什么特别之处，也没有做任何特别的事情，但它是一个全局可用的内置对象

经过一次搜索，我发现它被Numpy和Scipy用在一些模糊的切片语法变体中。。。但几乎没有别的

将此对象添加到语言中是否专门用于支持Numpy+Scipy？省略号有任何一般意义或用法吗

D:\workspace\numpy>python
Python 2.4.4 (#71, Oct 18 2006, 08:34:43) [MSC v.1310 32 bit (Intel)] on win32
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>>> Ellipsis
Ellipsis

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您可以自己使用省略号，在像numpy这样的自定义切片情况下，但它在任何内置类中都没有用处

我不知道它是否是专门为在numpy中使用而添加的，但我肯定没有在其他地方看到它的使用

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另请参见：

您可以自己使用省略号，在numpy已经完成的自定义切片情况下使用省略号，但它在任何内置类中都没有用处

我不知道它是否是专门为在numpy中使用而添加的，但我肯定没有在其他地方看到它的使用

另请参见：

中的：

此对象通常用于切片（请参见）。它不支持 特别行动。只有一个省略号对象，名为 省略号（内置名称）<代码>类型（省略号）（生成省略号 辛格尔顿

它写为

省略号

或

…

从：

此对象通常用于切片（请参见）。它不支持 特别行动。只有一个省略号对象，名为 省略号（内置名称）<代码>类型（省略号）（生成省略号 辛格尔顿

它写为

省略号

或

…

这是最近在另一次会议上提出的。我将从这里详细阐述我的观点：

是可以以切片表示法显示的对象。例如：

myList[1:2, ..., 0]

它的解释完全取决于实现

\uuu getitem\uuu

函数并在其中查看

省略号

对象的任何内容，但它的主要（和预期）用途是在第三方库中，该库添加了多维数组类型。由于存在不止一个维度，切片变得比仅仅开始和停止索引更复杂；能够在多个维度中进行切片也很有用。例如，给定一个4x4数组，左上方区域将由切片

[：2，：2]

定义：

>>> a
array([[ 1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11, 12],
       [13, 14, 15, 16]])

>>> a[:2,:2]  # top left
array([[1, 2],
       [5, 6]])

进一步扩展，这里使用省略号表示未指定的其余数组维度的占位符。可以将其视为指示间隙中所有尺寸的完整切片，因此对于3d阵列，

a[…，0]

与

a[…，：，0]

相同，对于4d，

a[：，：，：，：，0]

，类似地，

a[0，…，0]

是

a[0，：，：，，，，，，，，，，，，，，，，，，，
（中间有许多冒号构成数组中的全部维数）。

有趣的是，在python3中，省略号文本（
…
）在切片语法之外是可用的，因此您实际上可以编写：

>>> ...
Ellipsis

除了各种数字类型之外，不，我认为没有使用它。据我所知，它纯粹是为了numpy使用而添加的，除了提供对象和相应的语法外，没有其他核心支持。那里的对象不需要这个，但是文字“…”对切片的支持确实存在。
最近在另一篇文章中提到了这一点。我将从那里详细介绍我的观点：

是可以以切片表示法显示的对象。例如：

myList[1:2, ..., 0]

它的解释完全取决于实现
\uuu getitem\uuu
函数并在那里看到
省略号
对象的任何东西，但是它的主要（和预期的）对象使用在第三方库中，该库添加了多维数组类型。由于存在多个维度，切片变得比仅开始和停止索引更复杂；能够在多个维度中切片也很有用。例如，给定4x4数组，左上角区域将由切片定义
[：2，：2]
：

>>> a
array([[ 1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11, 12],
       [13, 14, 15, 16]])

>>> a[:2,:2]  # top left
array([[1, 2],
       [5, 6]])

进一步扩展，这里使用省略号来表示未指定的其余数组维度的占位符。可以将其视为表示放置在间隙中的所有维度的完整切片，因此对于三维数组，
a[…，0]
与
a[：，：，0]
相同，对于4d，
a[，：，：，：，0]< /代码>，同样地，<代码> a（0，…，0）< /C> >是代码> A[ 0，，：，0 ] < /C> >（但是，中间的许多冒号构成数组中的全维）。
有趣的是，在python3中，省略号文本（
…
）在切片语法之外是可用的，因此您实际上可以编写：

>>> ...
Ellipsis

除了各种数字类型之外，不，我认为没有使用它。据我所知，它纯粹是为了numpy使用而添加的，除了提供对象和相应的语法外，没有其他核心支持。那里的对象不需要这个，但是文字“…”对切片的支持已完成。
在Python 3中，您可以使用省略号literal
..
作为尚未编写的代码的“nop”占位符：

def will_do_something():
    ...

这是不魔术；可以使用任何表达式代替
…
，例如：

def will_do_something():
    1

（不能使用“制裁”这个词，但我可以说这是Guido使用的。）

在Python 3中，您可以使用省略号literal
…
作为尚未编写代码的“nop”占位符：

def will_do_something():
    ...

这是不魔术；可以使用任何表达式代替
…
，例如：

def will_do_something():
    1

（不能使用“制裁”这个词，但我可以说这是Guido使用的。）

“%code>'can'不在{'must'、'should'}
指定预期输出时，也可以使用省略号：

类MyClass（对象）：
“”“doctest省略号示例
>>>thing=MyClass（）
>>>#匹配和
>>>类型（thing）#doctest:+省略号
"""
通过
指定预期输出时，也可以使用省略号：<