Python 如何删除数据帧中的所有行？

我想删除数据帧中的所有行

我想这样做的原因是，我可以用迭代循环重建数据帧。我想从一个完全空的数据帧开始

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或者，如果可能的话，我可以仅从列/类型信息创建一个空df。后者是可能的，强烈建议“逐行插入”是非常低效的。草图可以是

>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> index = np.arange(0, 10)
>>> df = pd.DataFrame(index=index, columns=['foo', 'bar'])
>>> df
Out[268]: 
   foo  bar
0  NaN  NaN
1  NaN  NaN
2  NaN  NaN
3  NaN  NaN
4  NaN  NaN
5  NaN  NaN
6  NaN  NaN
7  NaN  NaN
8  NaN  NaN
9  NaN  NaN

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如果您有一个现有数据框，希望在不重新创建列信息的情况下清空该数据框，那么还有另一种方法：

df_empty = df[0:0]

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df_empty

是一个数据帧，行数为零，但列结构与

df

相同。如果现有数据帧包含所需的列，则将列名提取到列表中，然后使用列名创建一个空数据帧

# Creating DataFrame from a CSV file with desired headers
csv_a = "path/to/my.csv"
df_a = pd.read_csv(csv_a)

# Extract column names into a list
names = [x for x in df_a.columns]

# Create empty DataFrame with those column names
df_b = pd.DataFrame(columns=names)

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我想这不包括列类型信息