Python 如何避免使用iloc或硬编码索引号来动态地将单个数据帧中的行提取到多个子集中？

我的数据框看起来像这样

country1    state1  city1   District1
india   36  20  40
china   27  21  35
honkong 34  21  38
london  32  21  38
company technology  car brand   population
adf     java       Ford          40
ydfh    java      Hyundai        19
klyu    java      Nissan         47
hy6g    dotnet    Toyota         20
rghtr   dotnet    Hyundai        30
htryr   dotnet    hummer         12

我想从单个数据帧创建多个子集，我不想使用索引号或iloc函数，也不想硬编码索引号，因为它会在条目伦敦之后或最后一个条目之后过滤掉新条目

如果有任何新的条目出现，它也需要被捕获，有没有关于如何在熊猫身上表演或使用numpy的线索？

---

希望这个问题很清楚

假设您的数据帧保存为df，您可以使用groupby并将分组的子数据保存到字典中以供将来参考

d = {}
for group, frame in df.groupby('country1'):
    d[group] = frame

另外，如果您希望groupby乘法列，请按如下方式将列表传递给groupby

for group, frame in df.groupby(['country1', 'technology']):
    d[group] = frame

---

你的问题很模糊。你问是否可以在熊猫或裸体动物身上做些什么，但不要说那是什么。您说希望从单个数据帧创建“多个子集”，但没有指定如何创建这些子集。是否按城市、汽车品牌、州进行筛选？就目前情况而言，我不确定你的问题是否能得到回答。非常感谢你的回答，实际的源数据形状不正确，这就是问题所在，我找到了解决方案