压缩大的Unpythony if语句

我有大量的if-elif-else语句，效果很好。。。他们看起来非常不和谐，我要把我需要的数字增加一倍。基本上，我是为一个图形的x值的数量获取一个用户输入，通过一个数据分类器发送它，并绘制它。为了简单起见，我只放了x=1（最小）和x=6（最大）的值，但我想添加一个“有多少个y？”但我担心这会太过庞大和混乱

我能把这个浓缩一下吗

代码：

除x1为x（n）到6外，以下部分相同。代码都是正确的，我只需要把x1改成x（1-6）

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看起来很多，这可能只是因为我的代码很乱。我认为它只需要一个简单的for循环，但我已经不知所措了，所以我不知道从哪里开始。一切都很顺利。它看起来很凌乱

只需让输入部分保留六列数字列表，而不是六个单独的变量，就可以重写输入部分：

howManyX = int(raw_input('Input number of x-values for this graph: '))

if howManyX == 1:
    x1 = int(raw_input("Input column number for x1-value: "))
    x2 = x3 = x4 = x5 = = x6 = 1

elif howManyX == 6:
    x1, x2, x3, x4, x5, x6 = (
        int(raw_input("Input column number for x{}-value: ".format(i)))
        for i in range(1, 7)
    )

howManyX = int(raw_input('Input number of x-values for this graph: '))

x_col_nums = [1] * 6
for i in range(howManyX):
    x_col_nums[i] = int(raw_input("Input column number for x%d-value: " % (i + 1)))

然后简单地将整个第二个块放入这个for循环：

for x1 in x_col_nums:
    # all your second block of code goes here
    # you might want to change the variable name x1 to just be x, which might
    # make it clearer

要保存变量，如

x（n）轴

，以便以后使用，请保留这些变量的列表，方法是在下面的行中：

xaxes = []

在循环之前，添加行

    xaxes.append(x1Axis)

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在循环中。之后，您可以访问以前的

x1Axis

，

x2Axis

。。。如

xaxes[0]

，

xaxes[1]

等等。

您使用了太多的变量而不是数组。您可以使用for循环和数组

x

：

x = [None]*howManyX
for i in range(howManyX):
    x[i] = int(raw_input("Input column number for x%d-value: " % (i+1)))

在特定情况下，您可以设置回类变量（使用内置的

setattr

），或者在使用简单脚本的情况下，您甚至可以设置全局变量（如果确实需要）：

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您可能只需将每个

xN

变量转换为某个数组中的等效变量即可。例如

xs

。。。虽然在本例中，您应该以它的名称命名，而不仅仅是

x

第一部分将类似于：

howManyX = int(raw_input('Input number of x-values for this graph: '))
xs = [1]*howManyX
for i in range(howManyX):
    xs[i] = int(raw_input("Input column number for x%i-value: " % (i+1)))

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当然，另一个块也需要更新变量。如果您在不同的

x

s之间使用变量，您可以执行

xax[i]

，或者如果它们只是单个

x

的本地变量，则完全删除该数字。

您可以让用户输入他们感兴趣的值（比如以

dict

的形式）并对其进行评估。这样他们就可以指定第7列和第12列，而不用担心其他列。。。如果希望，您可以使用

max（vals）

获取引用的最高列。。。（或者定义了密钥->值对关系）

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那么，如果有两个，会发生什么呢？请注意，这并不符合问题的要求，因为他在代码中只提供了1和6个案例：

为了简单起见，我只给出了x=1（最小）和x=6（最大）值

我一定不理解这个问题。我会把它留在这里，除非它是有效的。请不要设置为

locals

。大多数时候它甚至不起作用。好吧，没错。我将把它改为globals（），它可以在imo中更改。不，请不要这样做/@Veedrac认为globals（）（除了局部变量）字典可以修改。它仍然在CPython 2/3、PyPy中受支持。。。但我明白，在这种情况下，以及在一般情况下，应该避免使用全局变量。之后如何独立使用每个xAxis值？（在图形上创建多个x轴）因为每次只需在每个x轴上保存，所以有没有办法随着for循环的进行而改变变量？说从x1轴转到x2轴？

x = [None]*howManyX
for i in range(howManyX):
    x[i] = int(raw_input("Input column number for x%d-value: " % (i+1)))

scope = globals()   # in case of simple script
scope = self.__dict__
for i, val in enumerate(x):
   scope["x%d" % (i+1)] = val

howManyX = int(raw_input('Input number of x-values for this graph: '))
xs = [1]*howManyX
for i in range(howManyX):
    xs[i] = int(raw_input("Input column number for x%i-value: " % (i+1)))

from ast import literal_eval

# User enters something like: { 1:3, 5: 2}
vals = literal_eval(raw_input()) 
if not isinstance(vals, dict):
    # Uh oh... maybe do something here?
# Then use (to get columns, or 1 or whatever if not entered)
col_val3 = vals.get(3, 1)