Python 热图的空白列表

我需要从一个HTML工具中提取的一些数据制作一个热图样式的绘图（数据是均匀分开的，所以我认为绘图方法应该不太重要）。不幸的是，该工具以.xyz文件的形式将所有数据点作为3行空格分隔的列表提供。例如

-1 -1 .2
-1  0 .5
-1  1 .9
-1  2 .7
0  -1  0
0   0 .8
0   1 .1
0   2 .9
1  -1 .5
1   0 .4
1   1 .6
1   2 .7

我认为最好的方法是将文件放入数据帧中，进行争论，然后使用

sns.heatmap（）

或某种方法进行绘图。为此，我目前正在首先将文件重新保存到.csv，然后使用

pandas.read\u csv（）

导入（我觉得必须有一种更具python风格的方法来完成这些步骤）。我使用了

pandas.unique（）

来获取列和索引值。现在，我不知道如何正确构建和填充新的数据帧

迄今为止的解决办法： 输出

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我愿意用其他方法解决这个问题，并提前感谢您的帮助。

使用

pivot

：

df = pd.read_csv('file.csv', names=header, delim_whitespace=True)

df_pivot = df.pivot(index='x',columns='y', values='value')


import seaborn as sns
sns.heatmap(df_pivot)

输出：

---

使用

枢轴
：

df = pd.read_csv('file.csv', names=header, delim_whitespace=True)

df_pivot = df.pivot(index='x',columns='y', values='value')


import seaborn as sns
sns.heatmap(df_pivot)

输出：

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