在python中，如何从具有多个条件的数组中获取布尔数组？ A=np.arange（0,20,1） A

仅使用列表理解：

A = np.arange(0,20,1)
A<7

x=3
bools=[i x表示A中的i]

您可以使用

numpy.logical\u和

执行该任务，例如：

fun() 0.055701432000205386
fun2() 0.016561345997615717
fun3() 0.016588653001235798
fun4() 0.0446821750010713

如果您的x=3，则：

[False False False False  True  True  True False False False False False
 False False False False False False False False]

---

选择x值，然后：

(a<3) | (a>7) #Less than 3 or greater than 7
array([ True,  True,  True, False, False, False, False, False,  True,
        True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,
        True,  True])

x=3
np.logical_和（xTry
（A3）
（例如）。
import numpy as np
A = np.arange(0,20,1)
B = np.logical_and(3<A,A<7)
print(B)

[False False False False  True  True  True False False False False False
 False False False False False False False False]

a = np.arange(0,20,1)
a
array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
       17, 18, 19])

(a>3) & (a<7)
array([False, False, False, False,  True,  True,  True, False, False,
       False, False, False, False, False, False, False, False, False,
       False, False])

(a<3) | (a>7) #Less than 3 or greater than 7
array([ True,  True,  True, False, False, False, False, False,  True,
        True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,
        True,  True])

x = 3
np.logical_and(x<A, A<7)